編譯／潘楠慕

電動車龍頭特斯拉（Tesla）創辦人馬斯克（Elon Musk）多樣化投資高科技領域，包括鑽探隧道並建造超高速地底列車、SpaceX太空探索科技公司等；日前他也宣布，他創辦的「神經連結」（Neuralink）公司，預定在八月二十八日發表「腦機介面」（BMI）裝置，可讓電子設備與人腦直接連結。

馬斯克表示，創立「神經連結」公司的目標是研發超高寬頻的人腦、電腦連結介面；他並宣稱，這項技術是應對人工智慧（AI）潛在威脅的解答，能夠化解AI對人類生存構成的風險。

這家公司在二○一六年成立，總部位於舊金山，與戴維斯加州大學（UC Davis）合作研究；迄今為止，該公司已籌集約一點六億美元資金，其中約有一億美元由馬斯克出資。

馬斯克解釋，「腦機介面」裝置有如「神經繫帶」，理論上將可修復大腦相關問題，包括改善視力、聽力、恢復四肢運動功能；初期的任務是運用這項技術解決嚴重的腦部損傷，並協助治療癲癇、老人痴呆、藥物成癮、抑鬱症和脊椎損傷等疾病，長期目標則是讓人腦最終將可和電腦一樣，升級並更新資訊。

「神經連結」公司的植入式裝置，是一具類似縫紉機的機器人，使用的電極線路則比人類頭髮還細；裝置中的晶片直徑約為一吋，植入時須移除一小塊頭骨，由機器人將線狀電極連接到大腦特定區域，像縫紉機一樣把將線狀電極穿在血管上，在腦部接收或傳送訊號。

一些專家對馬斯克的創舉存疑，他們指出，這類裝置的成敗取決於解析腦部皮質的運作，應該在大腦皮質的頂部添加另一層覆蓋物，再放入裝置，而非直接植入腦部。此外，動物試驗的研究結果是否能轉移至人類身上，進行人體試驗，仍待美國聯邦食品暨藥物管理局（FDA）批准。

然而，馬斯克對自己的創新研發深具信心；他曾表示，在動物試驗中，猴子已能使用腦部控制電腦；雖然人腦電腦直接連結的構想看似驚悚，但實際上，人類所有感知和思考，都是電子信號運作的結果，「腦機介面」將為科學和腦神經學帶來重大突破。

「神經連結」公司的研究團隊進一步表示，他們的裝置兼具生物安全和穩定性，預計使用年限可達數十年，而且沒有電流洩漏或性能降低等問題。研究人員並透露，目前已在動物身上進行數十次手術，成功率接近九成。

過去，馬斯克曾數度對放任AI發展的風險提出警告；他坦言，AI的進步勢必超越人腦，對人類構成威脅；但他也建議，「如果無法擊敗它們，就加入它們」，植入式裝置則是讓人腦與AI結合的理想解決方案；他宣稱，神經連結裝置若能順利運作，將促成人類與AI共生，讓人類成為「半機械人」，避免人類在AI時代被淘汰。

網路監控攝影機

數據流量洩漏行為模式

安裝於住家的網路監控攝影機（IP Camera）日益普及，全球市場規模預計在二○二三年成長至十三億美元；然而最新研究指出，駭客不需查看攝影機拍攝的影像，光是透過數據流量就能研判屋主的動態。

安全監控或居家保全的需求持續升高，許多家庭和托育中心、安養機構均裝設網路攝影機，以掌握高齡人士、幼童或寵物的動態。透過網路連結，使用者可在智慧手機、電腦等裝置上遠距監控，第一時間處置緊急狀況。

過去對於連網裝置的隱私疑慮，主要在於裝置或網路遭駭客入侵，導致拍攝的內容外洩。但中國科學院和倫敦瑪麗皇后大學（QMUL）的研究人員調查網路攝影機公司的數據後赫然發現，這些裝置運作時回傳的數據，可能以另外一種形式洩露攸關使用者隱私的資訊。

研究人員指出，駭客不須主動入侵，只要追蹤攝影機上傳資料的流量，就能推測攝影機周遭的動態。

參與研究的QMUL資深講師泰森博士（Gareth Tyson）解釋，多數攝影機都具備移動追蹤功能，一旦偵測到鏡頭前有物體移動，便開始拍攝，並上傳資料；反之，若未偵測到任何活動，數據傳輸的流量會降低。這種做法是為了減輕伺服器的負荷，降低成本。

泰森表示，這個特點成為有心人士可以利用的漏洞，只要經過一段時間的觀察和比對，就能判別鏡頭前是否空無一人，甚至還能依據數據傳輸的速度，分辨跑步、走動、坐臥等動作；用來保護住家安全的監控攝影機，反而成了竊賊觀察屋主行為模式，伺機登堂入室的工具。

研究人員比喻：「過去的案例是竊賊透過用水、用電數據觀察屋主的活動，找出闖空門的時機，現在則把觀察目標換成網路數據傳輸的流量。」

泰森指出，進行這類觀察，需要一定程度的技術知識，但不排除一些人士為了牟利，開發監控流量的軟體販售。研究團隊準備擴大調查範圍，探討如何降低這類風險，同時保留監控攝影機的維安功能。

他說：「如果能進一步了解相關風險，就能設法讓風險最小化，保護用戶隱私。我們希望運用人工智慧，讓攝影機更聰明，主動研判不同動作、評估風險等級，並且隨機調整上傳數據的模式，防堵這類漏洞。」

哪款機器人最能幹？

各行各業自有獨門盤算

各行各業邁入自動化時代，機器人的應用範圍持續擴大；國際機器人聯盟（IFR）彙整的最新數據顯示，自二○一三年以來，自動化裝置的數量平均每年成長百分之二十三。

除了傳統上最適合推動自動化的物流、製造業，機器人也成為時尚、精密零件、能源、建築和醫療照護等產業的利器，種類不斷增加；對許多人來說，如何挑選最合適的機器人已成為重要問題。

洛克斯研究公司（Lux Research）首席分析師科恩（Josh Kern）建議，選擇機器人時，可從三大要素著手：需要機器人執行什麼任務、需要多精密的機器人，以及是否需要客製化的機器人。

科恩表示，考慮採用機器人時，第一個要素是決定要讓哪些任務自動化，依據這些任務選擇具備相關功能的裝置。例如食品業的機器人不一定得包辦所有流程，只需負責最後的包裝作業。

其次，依據任務所需精密程度，挑選最具成本效益的機器人；舉例來說，物流業的包裹分類自動化裝置，所需精密度就不比藥品分類機器人。

第三個要素則是研判是否需要客製化的裝置；物流業的自動化進程已臻成熟，容易找到現成的產品，但一些新創產業可能需要與專業供應商或研究機構合作，量身打造自動化工具，例如生技業。

科恩指出，自動化趨勢主要源自勞動力短缺，新冠病毒疫情爆發更助長機器人的需求；在招聘人手的難度加大、勞動力成本不斷升高之際，自動化成為極具吸引力的方案，此外，機器人也能執行具有危險性的任務，避免人類員工受傷。

新冠疫情進一步推動自動化觀念，對於機器人導致人類勞工失業的疑慮也已降低。科恩表示，各產業迎來自動化風潮時，都可依據上述要素選擇最合適的裝置，以達成提升效益及品質、解決勞動力短缺等目標。