文／程憲 剛結束的2026年電腦展（COMPUTEX），最熱門的焦點商品圍繞在實體AI（Physical AI）與高效能運算。最受矚目的熱銷與首發商品包含：AI PC與創新筆電，被視為新一代的電腦及運算工具，話說回來，究竟AI PC、AI筆電，和以往的電腦、筆電有何不同呢？ 2026年電腦展...

文／淳恩整理 新一代大型語言模型「神話」（Claude Mythos）於4月初發表後，立刻引發美國財政部長貝森特、聯準會主席鮑爾高度警戒，同日火速聯手召集緊急召集華爾街多家重要性金融機構（SIFI）執行長與資安高層，聚焦討論Mythos所帶來的資安衝擊。 這場聚會所驚動的全美金融巨頭們，直接升級...

文／朱玉昌 在以往的教育經驗裡，「犯錯」往往意味著「失敗」，甚至需要被避免或修正。但在AI世界裡，情況恰好相反。AI的進步，並不是建立在一次就做對，而是來自無數次做錯之後的修正與累積。沒有錯誤，系統就無從比較，也無法調整方向，當然就不可能愈修正愈好…… 在真正理解AI之前，人類往往必須先重新...

文／萊恩 雖然很多人把電腦、網路普及後的全面自動化，視為「第三次工業革命」，但在我眼中，卻認為是直到AI加入後，才終於湊齊第三次工業革命的條件──協作成本降低，生產力暴增。 大多數人理解的「工業革命」這四個字，往往把重點放在「發明了什麼」，卻忘了更要同時看「產能」。 工業革命是道數學題 畢竟...

文／朱玉昌 經過前文說明，相信大家已經明白，AI並不是被一行一行寫好的規則，它是透過大量例子學會如何降低錯誤，那麼，接下來的問題幾乎是無法迴避的：「這些例子究竟從哪裡來？」 表面上，答案很簡單，是從資料中得到的。但這個看似簡單的答案，實際上蘊含著極為關鍵的意義。因為它決定了：AI能「看見」什麼，...

文／高立 黃仁勳先生提醒國人：未來的學習者，最重要的是如何運用AI把工作做得更出色。但似乎事實情況遠非如此…… 教育者受教者皆迷惘 在台灣，AI進入教育現場的速度，遠比制度調整來得快。生成式人工智慧在短時間內，成為學生觸手可及的學習工具，從資料搜尋、內容整理到作業生成，都大幅改...

文／朱玉昌 在上一篇「入門篇：AI不是機器人，而是一種學習方式」中，我們釐清了一個關鍵的事實，現階段AI還不具備完全性的思考性存在，也不全數理解語言的意義。但這種說法，會引發另一個更大的疑惑，如果AI不懂語言，沒有意圖，那麼它究竟是怎麼學會完成那些看起來如此複雜的任務呢？ 要回答這個問題，必須...

文／李盈、李小敏 在矽谷工作的軟體工程師Ed Miller，對於野生動物充滿了熱情。他趁著閒暇，與技術合作夥伴越南裔的Mary Nguyen、加拿大維多利亞大學生物學博後研究生Melanie Clapham，三人一起抱著電腦走進山林，試著用全新的AI軟體改善當前野生動物的觀測模式。 可愛熊...

文／萊恩 AI世代來臨，可以想像「時間」竟然變成能力發展的重要籌碼嗎？事實上，如今不少年輕世代開始在意使用時間的智商「TQ（Time Quotient）」，畢竟，TQ高低直接影響到個體的成長模式，並決定自身能力與發展速度。 然而，AI時代到處隱藏著破壞TQ的陷阱風險──包括：無所不在吸走人們注意...

文／朱玉昌 不少人至今仍認為「AI？不就是機器人嗎？」或「AI應是大數據應用吧？」其實，想親近AI ，一定要先拆除對AI的誤解──以為它是會思考的機器人，以為它是某種具體的物件……嚴格說來，AI它不是固定的「什麼」，而是一種學習方式…… 當下生活中，許多人已經開始覺得：「AI很懂我在想什麼...