文／程憲

根據國內各大研究機構調查，台灣近9成企業已開始啟動或導入AI ，雖然真正落地應用的比例尚不到1成，卻已衍生出一個結構性疑問：在企業AI人工智慧轉型的過程中，受到衝擊較大的，究竟是經驗豐富的資深員工（Senior），還是數位學習能力更強的年輕員工（Junior）呢？



根據國內研究機構調查指出，台灣企業在AI協作的轉型過程中，普遍存在著「知易行難」的困境──約有9成企業積極導入AI，但真正落實使用的卻還不到1成，而無法順利人機協作的關鍵原因: ：一是資金；二是人才。

而此一議題也衍生出企業對人才的評估：究竟是讓經驗豐富的資深員工（Senior）積極學習AI技術，還是新聘數位學習能力更強的年輕員工（Junior），來加速人機協作的順暢度呢？

人機協作職場衝擊大

從2023年起，企業對AI一直保持著高度關注，將其視為提升競爭力的關鍵，但如何不僅停留在規畫或實驗階段，而能實際應用並真正產生價值，端賴人才和AI順利協作，產出價值更高、效率更佳的產品或方案。

事實上，2022年底AI問世後，一直有「人類工作將大量被AI取代」的說法，因此在AI導入企業的過程中，人才的招攬和運用，勢必產生質和量的變化。

職場專家也一直密切評估：究竟哪些產業、哪種群體會受到AI最大的衝擊？再者，這所謂的「衝擊」，究竟是明顯、完全被取代，抑或是善用既有優勢、積極迎難而上，仍有機會追上這波AI趨勢？

4大產業新手求職難

美國史丹佛大學最新大型研究指出，依據美國自動資料處理公司（ADP）平台裡上百萬筆求職、入職、轉職資料分析，2025年受衝擊最大的產業包括軟體開發（初階程式設計師）、客服、翻譯、行銷等產業，而首當其衝的群體則是22～25歲的年輕工程師，不再像過去那般容易覓得理想工作。

美國史丹佛數位經濟實驗室主任Erik Brynjolfsson指出，年輕世代一向特別關注、高度接觸人工智慧產業，然而在今年7月的畢業季中，22～25歲軟體工程師的就業人數（入職率），比例竟然較2022年的高峰下降了近20%。

資深員工價值被看見

這個殘酷的事實，對於早先幾年大量湧入資工、資管相關科系的學生來說，無疑是個令人難以接受的悲劇。除此之外，客服、翻譯、行銷等服務性產業，也因為AI大語言模型日漸成熟而順利取代人力需求，導致這幾類職缺明顯減少。

然而相對的，在大量被AI取代的產業中，資深員工的就業率，卻依舊亮麗搶手。數據顯示，這些產業30歲以上的工作者，從2022年到2025年中，就業率不但沒有因AI問世而受到波及，反而成長了6%～12%。

新手以進階補足經驗

分析指出，網路原生世代的新手員工，雖然數位能力普遍較強，但大多數仍停留在Lv1的初階使用，也就是大多僅在使用GPT對話階段。即使是軟體業的人員，願意大量仰賴、並且深度操作AI的人，目前也仍屬極為少數。

再者，由於Junior尚未有機會進入短兵相接的職場，累積出真實的操作技巧和經驗，使得他們遠遠不如資深員工擁有AI難以複製的實作能力、深知產業默契及規則、適度的危機處理等隱性知識……

畢竟，即便是製造業，也未必每個作業過程，都可以透過「自動化」來完成，或直接交給AI來做。

換言之，資深員工不但對企業精神暸解並認同，更重要的是在職涯中，累積了一些難以自動化、受到企業雇主高度重視的技能，能幫助他們免於受到AI威脅，而且永遠不會被自動化取代。

老手需跨越科技門檻

換言之，在邁向AI協作之路，對已具備各種經驗的Senior資深員工而言，他們需要的是積極努力補足AI技術，跨越科技門檻和障礙，就能精準產出主管所想要的成果──這些Senior很清楚自己要AI幫忙什麼部分？哪些是新創意哪些是老梗？專業的技術層次要到多高才夠？市場適應性及可行性如何？如何控管可能衍生的風險危機？等等。

但也有職場專家提醒，有經驗的Senior確實能撐持公司穩健轉型，但如果企業日後不再（或減少）進用Junior員工，菜鳥始終進不了產業工作，長此以往，職場勢必出現經驗及人力斷層，那麼當Senior員工退休後，公司很可能再沒有Senior來接替完成那些複雜的任務，而此時再想培訓Junior恐也會緩不濟急。



軟體工程師 華麗變身AI工程師

AI是好幫手，短期內卻難以全面取代產業。因此現階段企業導入AI，最理想的狀態便是：善用AI來增強員工的技能，又不會讓他們失去工作。

史丹佛數位經濟實驗室主任Erik Brynjolfsson提醒企業，自動化可以幫公司省錢，但實際上並不能創造任何新東西。「企業應該聘請更多而非更少的員工，因為這才有可能產出更有價值的事，或做一些能夠拓展人類能力的新事情。」

Brynjolfsson提醒資工背景的青年，雖然AI產業相關的知識含量，較程式設計門檻高出許多，但建議資工青年不妨在基礎知識相通的優勢下，從「軟體工程師」轉型為「AI工程師」，那麼即便沒能趕上前一個10年的資訊及網路風潮，卻能在下一個10年的AI風潮中站穩灘頭堡。

舉例來說，AI機器學習是如今職場上的搶手人才，AI原生世代大有機會占得一席之地。相對的，資深員工目前認為：同樣時間下，AI產出的品質及缺陷頗多，不如自己手寫程式、寫文件、繪製介面……這也給予新手機會，可以更有成就感、更有活力去擁抱新技術。

事實上，根據AI人才招募公司Burtch Works的資料顯示，2025年全年中，擁有0至3年經驗的AI非管理職員工，基本薪資成長約12%。

Burtch Works並分析數千名AI和資料科學求職者的薪資，發現擁有AI專業的工作者更容易晉升管理職，速度是其他技術領域同行的兩倍。

此外，未來職場中的「下一代軟體工程師」，將更加看重「能力」而非「學歷」。也就是說，一些擅長AI的年輕人，即便沒有高學歷或出自資訊科系，只要他們的學習速度夠快，思維敏捷且具前瞻性，往往還在學生時代，就被企業以高薪搶走了。