文／工研院

全球首創的「複雜流體製程監測系統」，結合機器視覺與大數據分析，建立一套判斷標準，減少偽晶產生，可作為未來自動控制的依據。當AI人工智慧的科技，碰上食品加工業的味精，將會迸出什麼樣的火花？工研院與產業合作，將AI人工智慧導入味精結晶製程，可穩定品質與產出。

自古以來，從糧食作料的種植、生產，到後續的加工製造，不只得靠合適的天候環境，還需人力、物力資源的投入，近年來少子化加上產業結構變遷，食品加工業也在逐步轉型，有經驗的老師傅逐漸退出職場，技藝傳承變得困難，而極端氣候的影響，更影響食源，乃至食品的產出。

流體監測  智慧製造

有鑑於此，工研院開發「複雜流體製程監測系統」，期望藉由大數據分析、自動化檢測系統以及光照等技術，協助食品加工製造業在傳承經驗時能增進效率，同時克服環境限制，讓食品加工也能加入智慧製造的行列。

鹽、糖、味精等調味料，是提升菜餚檔次的關鍵角色，傳統味精製程中，將甘蔗、玉米等食材，從發酵、脫色、過濾到結晶，萃取出谷氨酸鈉（MSG，又稱麩胺酸鈉），每一個步驟都須靠專業經驗，特別是結晶的過程，要透過肉眼觀察，及時調整溫溼度等參數，才不會產生「偽晶」不良品，必須重做。

「偽晶」其實就是細粉狀的味精，成分與良品沒有不同，但因品管所需，必須回溶再讓它結晶，相當耗費能源，過去有老師傅可以透過觀察，判斷如何調整結晶槽裡的溫度、濃度與壓力環境以減少偽晶，但有經驗的老師傅愈來愈難找，只好透過科技來找解方。

工研院開發出全球首創的「複雜流體製程監測系統」，在結晶槽架設光學檢測機構，將測得影像轉化為數值，再與老師傅反覆討論，找出數值與槽內環境的關聯，「例如在超過特定濃度下，開始產生偽晶，經過調整至特定環境參數組合後，偽晶就會減少」這種結合機器視覺與大數據分析，建立了一套判斷標準，作為未來自動控制的依據。

感測影響  智慧判讀

有別於傳統自動光學檢測技術，只能針對簡單固定目標形狀等簡單幾何特徵進行辨識判斷，工研院這套系統具備的智慧型檢測技術，可以設計多重的影像感測器，攫取目標系統中多重特徵，提供可靠智慧判讀；可耐高鹽、高溫的製造嚴苛環境；客製化的監測軟體，可長時間監測讀取訊號；加上專為流體等複雜影像設計的人工智慧演算法，已成功完成廠商量產味精反應槽的線上監測系統驗證。未來還將導入人工智慧數位專家製程控制系統，協助廠商達到全廠自動化生產的目標，達到品質一致性、國際化認證的產業升級目標，讓科技成為產業創新的解方，更帶動台灣更多產業智慧轉型，激發出更多創新應用商機。