文／李昀蔚

伊隆‧馬斯克（Elon Musk）創立的xAI在近日推出由AI驅動的知識百科全書「Grokipedia」早期版本，標榜能即時生成與更新內容，被視為對維基百科（Wikipedia）運作模式的重大挑戰。Grokipedia官方稱其條目是由Grok大型語言模型自動綜合資訊並發布，能更快、更精準地回應資訊。

然而，這場以「效率」為名的革命，也讓外界質疑知識生產的權力正從「群眾」移向「企業」。

《Five Blocks》指出，Grokipedia代表的不僅是新平台的崛起，而是一種知識治理邏輯的轉變──從「人類協作的公共知識」變成「企業控制的演算法」。這樣的轉變，也將重新定義AI時代對「真實」與「可信」的理解。

開放協作與模型決策

Grokipedia與維基百科同樣致力記錄網路知識，但在運作機制上卻呈現完全相反的邏輯。維基百科過去二十多年來建立在志願者驅動的編輯模式上，任何人都能登入修正錯誤、參與辯論與決策，這個過程本身就是一種公共審查機制。

相較之下，Grokipedia則取消這種公共編輯和公共審查的模式，讓使用者只能透過意見回饋表單提交建議，再由AI模型自行判斷是否採納，也讓知識創建從「開放協作」變成「模型決策」，因為Grokipedia是由AI生成並由AI編輯，核心機制是由模型驅動，不依賴人類發布文章。

誰才是真相的仲裁者

在治理結構上，維基百科由非營利的維基媒體基金會管理，具備透明政策與志願監督機制；Grokipedia則屬於營利性產品，控制權集中在xAI與其模型內部。

儘管馬斯克承諾以AI取代人類共識，讓演算法成為「真相的仲裁者」，但這同時意味著，知識生產的決策已從「由群眾辯論決定真偽」轉為「由模型輸出定義事實」。

信任危機已浮上檯面

Grokipedia缺乏開放編輯權與透明審核機制，也引發社群信任危機。《The Verge》揭露，包括PlayStation 5、MacBook Air、Lincoln Mark VII等多篇Grokipedia條目，幾乎直接複製Wikipedia的內容，顯示Grokipedia雖宣稱創新，實際上仍必須依賴人類志願者的集體成果。

維基媒體基金會發言人Lauren Dickinson指出：「即使是Grokipedia也需要維基百科才能存在。」因為AI必須倚賴人類創建的資料庫才能生成內容。Grokipedia雖宣稱會提供來源連結以追蹤出處，但由於缺乏維基百科的開放編輯歷史、社群討論與透明引用規則，讓責任歸屬難以追查。

效率伴隨而來的疑慮

另一方面，目前「速度」是Grokipedia的關鍵特點，因為Grokipedia能以近乎「即時」的方式更新條目，所以在突發事件中可以展現出比維基百科更迅速的回應能力；相對地，維基百科因仰賴人工審核與事實核查，資訊更新則較為謹慎與緩慢。

然而這種速度也伴隨新的風險。由於缺乏人工審核，Grokipedia的內容準確度完全取決於模型訓練資料與程式設計，問責機制也屬於「演算法性」而非「社群性」，因此外界擔憂AI可能產生「幻覺」或輸出偏見內容。

這樣的擔憂並非憑空想像，因為Grok聊天機器人，過去就曾因生成具政治傾向的回答而受批評，也讓人懷疑這種偏差會被帶入Grokipedia的體系中。

改由演算法決定真偽

值得注意的是，Grokipedia的v0.1早期版本其實曾臨時延後上線，據馬斯克所言，原因是平台仍包含「太多遺留的宣傳內容」，必須再行清理。這也反映出，即使是以「消除偏見」為宗旨的AI平台，在事實查核上仍需仰賴人工。

Grokipedia不只是維基百科的競爭者，更是知識權從社群流向專有模型的分水嶺，並揭示在生成式AI時代，知識不再由群眾共建，而是由演算法決定「何者為真」的現實。未來，當模型取代共識，知識的權威也將被重新定義。

本文參考資料：《Moneycontrol》、《Tom's Guide》、《The Verge》、《Five Blocks》

（原文載於「科技報橘」：從「每個人都能改」到「只有AI能寫」，馬斯克的 Grokipedia 讓知識生產更快也更危險）