【記者陳玲芳台北報導】AI技術如何協助護理師？中國醫藥大學附設醫院運用Google MedLM技術打造「AI 輔助護理師（AI-assisted Nurse）」，讓護理師在繁瑣的工作中，可以透過AI圖像判讀，提供初步紀錄。

中醫大附醫擁有強大的研發能力，近年來持續以Google MedLM 大型語言多模態模型，積極開發各種應用，包含輔助診斷、治療建議、衛生教育與醫學研究等領域，拓展新一代生成式醫療人工智慧系統。

正值國內護理人員短缺時期，中醫大附醫運用具備視覺分析能力的新一代多模態生成式AI，研發「AI 輔助護理師（AI-assisted Nurse）」來改善護理人員工作負擔與效率，包括病人傷口評估與記錄、病人疼痛強度評估量表等，預期將可為護理工作，帶來更多效益。

中醫大附醫AI中心副主任王韋竣，今在記者會中分享展示模型，他以護理師日常工作為例，護理師需要到病床幫病人打開紗布、評估傷口狀況，期間雙手幾乎沒空，必須等到「坐在電腦前面」，才可以輸入護理紀錄。

王韋竣說，有了AI小幫手，護理師可以利用換藥時，先拍照片給「AI護理師」判讀，由AI護理師先評估敘述，生成初步評估，如「3級壓瘡，可能有壞死組織」，等到護理師忙告一段落，回到電腦前面，「只要做修改即可」，可以減輕作業負擔。

「除了拍照外，AI也可結合語音紀錄，把病人跟護理師的對答，轉化成紀錄，或是針對患者臉部表情，評估其疼痛程度。」中醫大附醫的智慧醫療，近日獲得全球醫療機構智慧醫療的高品質指標HIMSS評比全球冠軍，也是台灣醫界首次被評選為「全球第一名」的智慧醫院。

中醫大附醫院長周德陽表示，醫院發展智慧醫療著重數位健康指標（DHI），有四核心面向，資訊交互運作能力、以人為中心的健康照護、預測分析能力和醫院治理與勞動。副院長李光申則指出三大重點，包括醫療人工智慧（AI）、50多項商業智慧儀表板（BI）的應用與分析，以及大數據。