編譯／潘楠慕　

實驗顯示，聆聽音樂有助提高記憶力，還可能緩解老年痴呆症和癲癇症；效果最顯著的音樂，則是莫札特的作品；科學家推論，這是因為莫札特音樂中的旋律符合人腦的運作模式，能夠活化大腦，抒發情緒；研究人員把這種神奇的效果，稱為「莫札特效應」（The Mozart Effect）。

莫札特效應被廣泛運用於治療疾病，甚至應用在動物身上，例如提高乳牛的牛乳產量。研究人員進行實驗，讓受測者分別聆聽莫札特的鋼琴曲奏鳴曲和其他音樂；測試結果顯示，受測者聆聽莫札特的十分鐘後，空間想像力的測試成績上升百分之六十，對照組的成績僅上升百分十五。另外，由美國癲癇中心（Epilepsy Centre）、聖安妮醫院（Hospital St. Anne）和 馬薩里克大學（Masaryk University）合作的研究發現，莫札特的音樂具有抗癲癇作用，或許可藉此開發出預防癲癇發作的療法。

近來，研究人員也在針對幼兒和學童的實驗中發現，音樂可幫助人們在做出選擇時調和矛盾的情緒，有助於克服認知失調；認知失調是指當人們獲得相互矛盾的知識，或面對與現有信念不同的資訊時，會產生不和諧的感覺，導致情緒轉壞；知名的「酸葡萄效應」就是如此，人們會試圖說服自己：「如果我不能擁有它，那麼我就不需要它」，以此壓制或緩解心理上不和諧的感覺；不過，音樂可幫助人們克服這種心理反應，並同時保留相互矛盾的認知，緩解人們第一時間抵抗新事物的反應。

研究團隊針對四歲兒童進行實驗，受測者每人分配到五個玩具後，列出他們對玩具的喜好順序；研究人員隨後向這些兒童傳遞矛盾的指令，要求他們不要碰觸排名第二的玩具，這些兒童也都聽從要求，捨棄這個玩具。這個現象，代表人類面對矛盾的訊息時（喜歡這個玩具，但被要求不能玩），通常會克制最初的認知（說服自己不再喜歡排名第二的玩具）。然而，研究人員讓這些兒童聆聽音樂後，發現他們對玩具的喜好程度並未因指令而改變，代表音樂能化解矛盾的訊息，讓兒童維持對玩具的喜愛。

另外一項實驗，則要求學生進行解題，並記錄每道題目的難度，以及用在每道題目的時間。測試發現，學生對較難的問題花費時間較少，且成績較差，因為他們想盡快結束解決難題時出現的不愉快情緒。然而，若在測驗過程播放莫札特的音樂，學生們會花較多時間解決難度較高的問題，且成績有所提升。

神經科學（Neuroscience）網站指出，音樂對大腦的作用，幾個世紀以來一直困擾著科學家和哲學家。兩千四百年前，亞里斯多德就曾質疑，「音樂只是聲音，並非實體，為何能觸動我們的靈魂」。

十九世紀時達爾文試圖破譯創作音樂的能力是否出於物競天擇；在人類的所有能力中，只有音樂不是據此衍生，達爾文也無法找出答案，甚至宣稱「音樂是最大的謎團」。

《自然》（Natural）期刊的報告指出，音樂為何對人類甚至其他生物產生影響，目前仍難解釋；但最新研究證實，音樂能顯著提升人類的適應力，化解認知方面的矛盾，讓人類不再欺騙自己或刻意忽略新資訊，有助推動進化。

檢測憂鬱症

AI快速又準確

憂鬱症已成為全球性的問題，對個人健康和經濟都造成嚴重負面衝擊；研究指出，人們迫切需要有效率的新工具來測量情緒，以快速且準確地判斷受測者的狀況。

日本筑波大學的研究團隊開發一套新系統，透過人工智慧（AI）的深度學習能力，研判受測者的心理困擾和憂鬱症傾向；研究人員指出，傳統的情緒測量方式行之有年，確實有助釐清並評估受試者的心理狀態，並據此提供最符合患者需求的心理或藥物治療方案。然而，憂鬱症長期以來一直被汙名化，這些負面的刻板印象，常導致患者逃避或是隱瞞實際心理狀態，致使測試結果不夠準確。

為了有效提升憂鬱症檢測的準確度，研究團隊決定尋求科技輔助，導入AI並設計新的測量方式；他們依據年齡、婚姻狀態、家庭狀況、睡眠習慣等選項，對七千多名上班族進行調查，把數據交由AI分析，再與精神科醫生的診斷比較。研究人員發現，AI的診斷結果，與人類醫師的判斷幾乎相同。。

主持這項研究的道喜將太郎（Shotaro Doki）教授表示：「我們想了解AI系統是否能診斷出人們的心理困擾，且不須使用傳統的主觀狀態（如情緒）測試數據。研究結果讓我們大感意外，實驗證明，即使沒有受試者的情緒測量數據，AI仍然可以透過新的測量方式，快速且準確判斷受測者是否有憂鬱傾向。AI對中度心理問題的診斷，與人類醫師不相上下，對於有嚴重心理困擾的受測者，AI模型的預測甚至比精神科醫師更準確。」

研究人員指出，使用AI診斷，受測者不需提供情緒測量表，能坦率答覆問題，不會因社會壓力而隱瞞正確資訊，有助醫師提供最合適的協助與治療。研究團隊的目標是繼續提升AI診斷系統的準確率，並尋求不同種族、文化和社會階層的受測者協助，讓AI診斷系統被廣泛採用，強化社會和經濟安全網。道喜將太郎表示：「早期發現並治療憂鬱症，能夠減輕精神疾病的嚴重程度，對個人和社會都有好處。」

南韓砸錢研發 精神障礙數位療法

南韓科學技術情報通信部（Ministry of Science and ICT, MSIT）表示，該國精神障礙患者的人數在新冠疫情期間快速攀升，當局決定在未來三年內投資三百億韓元，研究憂鬱症相關數位治療方式，以新療法協助患者並遏制憂鬱症病例持續升高的趨勢。

MSIT指出，二○一九年南韓憂鬱症患者人數達七十九萬人，較前一年增加百分之五點九；經濟合作發展組織（OECD）則指出，二○一九年，有九成五的南韓民眾表示感到生活有壓力，接近三成的高齡者有憂鬱症狀。新冠疫情爆發後的限制措施以及經濟不確定性，料將使患者人數大增。調查也顯示，新冠疫情讓更多南韓人面臨精神健康問題，五分之一成年人擔心自己罹患憂鬱症。

研究人員正設法應對這個情況，目前受到關注的方案之一是電玩遊戲和虛擬實境軟體等數位療法；專家指出，這種方式不須實際接觸患者的肢體，但可望有效治療和預防精神健康障礙，是相當有潛力的替代方案。MSIT計畫在二○二四年前撥款一百四十億韓元投入相關研究，也獲得民間企業響應，預期將取得一百五十億韓元的投資。

MSIT部長林惠淑（Lim Hye-sook，音譯）表示，這項研究將召集人工智慧（AI）和心理健康等領域的專家，包括首爾漢陽大學（Hanyang University）的認知科學教授金亨錫（Kim Hyung-sook，音譯）；憂鬱症數位療法的研究重心，是即時收集並分析使用者的各項數據，提供客製化的憂鬱症診斷服務，並且能透過智慧手機等行動裝置，第一時間把相關預防措施和治療建議，傳送給出現憂鬱症傾向的受測者。

南韓的科技企業也支持這項政策，網際網路巨擘Naver表示，該公司的遠端事業Naver Cloud也將參與這項計畫，為數位平台打造雲端基礎設施。