文／鍾邦友　

有一天，佑佑在舅舅家聽到有關農林漁牧業普查的專訪電話，佑佑問爸爸：「普查？跟總統大選時的民意調查是相同的事嗎？」

爸爸回答：「這其中的部分原理相同，兩者都是針對所要了解的對象。總統大選的民意調查是所謂的抽樣調查，也就是針對『母群體』進行意見或實況了解的訪查。不過總統大選只從眾多可投票人口中，抽取一些代表性的人來詢問，這種方法就叫『抽樣』；農林漁牧業的人口相對少很多，而且要問的問題細節較多，所以適合一個一個問的方法就叫『普查』」。

「佑佑那你覺得總統大選時的民意調查，究竟是要普查好？還是抽樣比較好？」爸爸接著問佑佑。

「當然是普查好啊，因為是問到每一個人，抽樣的話，有可能都是抽到同樣想法的人，這樣的調查結果就會不準確。」佑佑說。

普查耗時 抽樣實惠



「可是你知道去年（2020年）的台灣總統大選，就有1930萬人可投票嗎？如果要一個一個來問，要找多少人來打電話，又要多久來完成這項工作？」爸爸開始講解。

「這種民意調查的工作，一般是由電視或報紙的媒體來進行，他們可能會無限制的花這麼錢來請人打電話嗎？而且新聞非常重視時效性，倘若這些電話要打個兩、三個月才能完成，那這期間會不會有人的想法改變了？所以，一般民意調查，都是經由抽樣的方法來進行調查，在時間、人力及金錢的花費上也比較經濟可行，效果也未必會比普查差。」爸爸說。

那該如何抽樣呢？這可是門學問，統計學家公認1067個左右，是最有可能達到推論全體的最佳樣本數，但這些樣本卻不能亂抽，可以透過所謂的「隨機抽樣」來抽出，就是用公平的抽籤方法來找樣本。

分層處理 量體裁衣



不過有的人還是認為這樣的抽取方法太過陽春，可能會遺漏部分具有代表性的目標族群，於是就有進階的抽樣版本：如分性別再按比例抽樣，或依年齡層、居住地、政黨傾向……來抽樣，考慮到不同特質的人，對總統的選擇會有不同的想法，這種又叫「分層的隨機抽樣」。

抽樣的方法雖然省時省力很多，但是也只能得到大致的狀況，無法深入調查更細節的問題；像是農林漁牧業的調查，或人口普查，要問的問題更詳細，且必須兼顧掌握實際狀況，甚至要調查員親自到每個家庭或農林地去直接探視才行，這時就非得普查不可了。