社論

為幫助業者充分運用人工智慧（ＡＩ）人才，及讓有意投入ＡＩ產業的人才擁有清楚的生涯路徑，數位發展部日前發布《ＡＩ產業人才認定指引》，以國家級視角首度定義ＡＩ人才的三大角色、九項關鍵能力及認定標準；讓企業招募與培訓、個人學習與認證提供實用依據。

今年經濟部與學界及產業界共同推動「ＡＩ新秀計畫」，包括台灣微軟、日月光、宏碁資訊等超過六十家國內外企業，參與ＡＩ育才計畫，提供實習機會與業界導師資源；新一波的「ＡＩ新秀計畫」申請案，即將在九月一日截止。

《人才指引》將ＡＩ人才分為研究型、開發型及應用型三大類，並依產業應用實況，細分為五種能力類型：ＡＩ應用素養、ＡＩ工具應用、ＡＩ程式語言應用、ＡＩ模型訓練、ＡＩ服務開發，及ＡＩ素養、文書應用、圖文應用、影像應用、音源應用等關鍵能力。

美國史丹佛大學人工智慧研究院與OpenAI研究組織共同建構了ＡＩ指標體系，就五個面向對ＡＩ發展進行分析並提出報告。

其中，從研究與發展、經濟與教育相關面向，觀察到中國大陸的崛起，及日本、新加坡的強勢，他們的作為，可作為台灣推動ＡＩ的參考指標。例如為提升全民ＡＩ素養，新加坡針對不同對象背景或年齡層，設計不同形式及難易度的培訓課程，還推出針對所有人的三小時免費ＡＩ課程「AI for Everyone計畫」，讓任何人，包括專業人士、學生甚至退休人士都能具備ＡＩ的通用知識。日本培養能將ＡＩ知識用於其他領域的複合人才；中國大陸則相當重視ＡＩ高端人才團隊的培養工作。

由於ＡＩ產業發展迅速，台灣已經出現人才不足及能力有待提升的困境。據知名商業社群平台領英（LinkedIn）發布的《二○二四年ＡＩ人才集中度》調查，前十名包括新加坡和南韓，台灣未在其中；另據國際顧問機構Tortoise《全球ＡＩ指數評比》，表現突出的新加坡位居全球第三，台灣則名列第二十六名，與新加坡在ＡＩ發展存在明顯差距。台灣微軟總經理卞志祥就指出，「台灣是全世界ＡＩ經濟生態圈中，從設計、製造到產業應用，擁有最完整人才面向的場域，且極具可塑性」。但他同時感嘆，台灣ＡＩ人才的培訓與運用之間存在鴻溝。

《二○二五年台灣人才白皮書》也指出類似的結論，對企業來說，包含加大培訓力道、內部輪調與職涯發展計畫的「員工技能發展」，對企業與勞工的關係而言，重要性已超過加薪；近九成企業認為，員工的技能未跟上產業需求，近五成企業認為兩年內需再培訓及再升級技能，但有百分之六十六的企業憂心員工是否具有自主學習意願。

世界經濟論壇（ＷＥＦ）在《未來工作報告》中也指出，百分之六十的企業認為發展的最大障礙是員工的技能落差，高於長久以來被認為是企業發展最大挑戰的缺工問題（人難求）的百分之五十三。

國發會估計到二○二八年，台灣勞動力將短缺約三十五萬人，到二○三○更將上升到四十八萬人，受勞動力短缺影響最嚴重的領域，就是ＡＩ產業。

因此，如何提升ＡＩ人才的量與質，是未來發展ＡＩ產業的重中之重，做得好，台灣才有機會發展成所期望的「ＡＩ之島」。