【本報台北訊】颱風假停班停課標準除了看平均風力和累積雨量，現在又多了一個參考數據：中央氣象署指出，今年起，在颱風警報期間的縣市首長視訊連線會議上，將新增颱風警報期間沿海地區風力預報，作為地方政府停班停課參考數據，另今年也規劃於雲林、宜蘭安裝降雨雷達儀，強化短延時強降雨監測。

去年凱米、山陀兒、康芮及天兔等4颱風登陸台灣，為近10年來唯一侵台颱風數量略多於氣候平均值的1年，此外，去年11月更罕見出現4颱共舞，為氣象署自1958年有紀錄以來首次，更創下11月發布兩個陸上颱風警報的紀錄，造成多地方停班停課，讓人聞「風」色變。

氣象署長呂國臣表示，今年起颱風警報期間的縣市首長視訊連線會議，將新增「颱風警報期間沿海地區風力預報」服務，提供各縣市政府進行停班課決策參用；另今年3月起試辦的「陸上強風特報鄉鎮燈號」，提供更細緻的鄉鎮強風預警與燈號分級資訊，預計今年底正式上線。

呂國臣指出，目前現有的雨量站平均間隔約7、8公里，但短延時強降雨常具有範圍小、強度強的特性，局部地區恐難以量測；雷達儀為每兩分鐘、每250公尺監測，觀測範圍小，能彌補雨量站的不足，現有雷達的高雄林園可監測高雄及屏東，台中望高寮可監測台中以及彰化，新北樹林可監測大台北及桃園。

5億建新竹氣象園區 推展AI預報

呂國臣進一步說，今年已向美國預定兩顆雷達，但時程尚未訂定，後續將完成的雲林古坑雷達，可監測雲林及嘉義，宜蘭可監測蘭陽平原及福隆山區，幾乎可涵蓋人口稠密的大都會區，而這些數據未來可放到AI模型訓練，提升短延時強降雨預報能力。

極端氣候來臨，中央氣象署推展AI技術以進行更精準預報及多元應用，但現行機房空間及算力運作不足以提供超級電腦使用，氣象署今年起將斥資約5億元於新竹氣象站，規畫興建新竹氣象科學園區，去年提出該計畫並已獲行政院核定，預估最快2027年底完成。

氣象署海氣遙測組副組長張保亮表示，天氣預報結合AI技術能及早了解氣候變化及因應極端氣候帶來的衝擊，為更精準預測各地天氣，他們提出「數值天氣測報高速運算電腦建置計畫」，推動建置第7至9代高速運算電腦9年計畫。

張保亮指出，建置7至9代高速運轉電腦後，算力也會隨之增加，若用「AI深度學習大氣模型」的話，電腦訓練時間可快1000至1500倍，且氣候預測的結果也可在短短幾分鐘內就可取得。

抗高溫對策聯盟 下月底成軍

全球暖化氣候下異常高溫更為頻繁，對經濟、環境、生活都造成嚴峻影響。環境部表示，因應高溫衝擊，將和各部會、地方政府和專家學者等共組抗高溫對策聯盟，目標今年5月底前正式成立。

環境部氣候變遷署副署長徐旭誠指出，去年5月環境部就有成立抗高溫對策聯盟的發想，尤其近年全球均溫屢創新高，調適就成了重要課題，今年1月首次跨部會討論，本月底前將和產業界、縣市政府代表、NGO等初步討論，今天就會和學者、政府部門等討論初步的整合對策，目標5月底可正式成立。