【記者陳玲芳台北報導】新冠疫情蔓延，印度更因此出現許多患者感染黑真菌（black fungus）進而導致失明的特殊狀況，台北醫學大學醫學資訊研究所教授雪必兒(Shabbir Syed Abdul)與當地學者及醫院合作，透過人工智慧AI預測可能感染黑真菌的新冠染疫患者，準確率高達95%，可及早治療，降低患者失明風險。

北醫大雪必兒教授與印度海德拉巴大學學者合作，蒐集2021年印度醫院甘地綜合醫院共1,200名新冠染疫患者資料進行研究，其中有214名患者皆在結束療程後罹患黑真菌，回診已錯過黃金治療時期，導致失明，比例逾1成7。

雪必兒表示，印度2021年疫情嚴重，平均每天有逾十萬名確診病例，民眾罹患新冠病毒後免疫系統脆弱，許多患者結束療程後返家，可能已感染黑真菌，導致眼睛腫脹不適，但大部分的患者直覺是太累了，或受到新冠病毒的影響而不以為意，結果2至3周後回診才發現感染，已錯過治療時機，終至失明。

雪必兒指出，研究團隊所研發的AI模型發現，有五種症狀的COVID-19新冠染疫患者，皆為感染黑菌的高風險族群；這五種狀況分別為：在確診為新冠病毒之後罹患糖尿病患者，與失去嗅覺、肥胖、肌肉痠痛及出現流鼻水症狀的患者，皆為感染黑真菌的高風險病患，且AI預測的準確率，高達95%。

研究團隊的AI模型，可協助醫院及早發現感染黑真菌的患者，並預先投藥，避免惡化甚至失明。雪必兒教授強調，此研究也引起印度當地重視，甘地醫院為了因應疫情造成狀況，已考慮成立AI中心，未來一旦成立後，可望加強與北醫大的國際合作。

雪必兒已有多篇新冠病毒相關研究，被收錄於WHO世界衛生組織COVID-19重要研究專區，雪必兒表示，海德拉巴是印度第五大城市，同時也是自己的出生地，本著為家鄉奉獻的想法，希望能將自己在台灣的研究專長與當地合作，為防疫盡一份心力。