【記者陳玲芳台北報導】21世紀是AI人工智慧科技時代，雲象科技與台灣諾華首度攜手林口長庚醫院，跨界打造血液病理AI輔助判讀應用，將AI技術運用於血液病理診斷。林口長庚期許透過跨界攜手合作，成功發展人工智慧「助攻」血液腫瘤及早診斷，造福更多骨髓增生性腫瘤患者。

林口長庚醫院副院長邱政洵指出，血液癌症難以早期察覺，以骨髓增生性腫瘤(簡稱MPN)為例，因其種類多、臨床症狀相似，以及骨髓病理切片與突變特徵有高度重疊，過往以人工鑑別診斷不容易，需仰賴經驗豐富的臨床血液科醫師及血液病理次專科醫師。若無法及時提供準確的骨髓切片判讀結果，恐會延誤治療時機，進而影響病患存活率。

林口長庚血液科醫師郭明宗表示，骨髓增生性腫瘤臨床上常見3種基因突變，然而確切罹病原因尚在研究中，後天的基因變異、環境因素等皆為可能致病因子，目前在臨床上面臨的最大挑戰，不僅是治療，其實是從「診斷」程序就開始。

骨髓增生性腫瘤，被喻為困難診斷的疾病，因其為血液增生性疾病，病患不像其他實體腫瘤疾病有明顯可觸及的腫塊，通常是因疾病引起的其他症狀、併發症如出血、中風或是脾腫大等，無法直接看出原疾病為何。此時醫師們必須扮演「偵探」，由許多相類似的症狀、血液檢查數值等中「抽絲剝繭」，列出可能的凶手疾病名單。

林口長庚解剖病理部主任陳澤卿指出，林口長庚每月有近萬個案例、高達上萬筆的病理玻片需要判讀，病理團隊每日皆須面臨龐大且急迫的病例，為能及早且精準幫助病患確診，院方已全面將病理玻片數位化，為全台少數完成跨院區病理科數位化的醫療院所。目前林口長庚數位化玻片已累積超過38萬片，相當於126層樓高，其為AI研究開發的絕佳基礎。