文╱盧廷羲

《世界經濟論壇》（World Economic Forum）最近發布年度「就業前景報告」，預測未來5年內，數據分析、AI相關工作將大量出現，而行政、事務、客服、組裝等類工作將漸趨式微。

AI廣泛應用於各行業

「就業前景報告」指出，數據分析師和科學家，人工智慧和機器學習專家、數位轉型顧問，將如雨後春筍般湧現。這些角色的大量出現，反映出各行各業都受到科技進步影響。

另一方面，產業中比較「高階」的職位，愈加受重視。例如，汽車產業的材料工程師、電商界的社交媒體專家，或是金融業的FinTech工程師等，他們的職位較不容易被取代。

而技術更迭與新冠疫情的「雙重衝擊」，將使得低薪工人、婦女和年輕族群的工作面臨更大挑戰。另外，數據人員，行政人員、執行祕書、會計師、工廠工人等職位，則容易受取代。上述族群，應想辦法提升自我能力，避免被淘汰。

加密及雲端技術看俏

調查指出，雲端運算、大數據和電子商務，仍然是主要的領先技術，但企業會更關心加密技術、非人型機器人和人工智慧的發展。

一個有趣的指標是：43%的企業表示，由於未來會整合不同技術，他們打算降低勞動力、考慮裁員；另有34%的企業表示，技術整合之後，反而需要擴增勞動力。

世界經濟論壇評估，人類和機器人到了2025年，在整體工作時間將趨近相等，意味著機器人的重要性持續上升。41%雇主說，往後會分配更偏向「任務型」的工作給承包商，其餘的則交給人工智慧。

掌握新技能避免淘汰

那麼，在未來勞動市場中，雇主最擔心面臨什麼問題？根據雇主們的回答，依序為：

1.擔憂技術鴻溝，也就是現有人員的能力無法跟上科技（55.4%）

2.擔憂未來公司無法吸引專業人才（46.7%）

3.擔憂人員技術落差之下，影響組織的團隊領導氛圍（41.4%）

未來5年，雇主會更看重批判性思考、分析與解決問題的能力。同時，懂得自我管理、有學習心、挫折忍受力高、靈活的員工將會更受重視。

在2018年，只有65%雇主希望員工保持上進心，今年的調查中，高達94%企業都說，希望員工掌握新的工作技能。另一方面，企業認為 40%員工都需要「重新培訓」，顯示了學習的重要性。

進修不能靠雇主支持

目前，有主動學習習慣的員工，較往年已增加4倍；雇主替員工提供線上學習的人數，較過去增加5倍。進一步來看，人們更優先學習數據分析、計算機科學與資科處理技術。

儘管愈來愈多人意識到提升技能（為了保有現有職位，應不斷提升技能）與再技能（重新學習職位以外的技術）的重要性。平均來說，大約40%的職場工作者，需要6個月的再技能培訓，但這會依據產業不同而定。例如，在消費業、保健業來說，雇主依賴短周期的培訓；在金融業和能源產業，雇主則希望員工花更多時間投入較長的訓練。

然而，根據調查，只有21%的企業，有足夠的公共資金來支持員工學習。《世界經濟論壇》的研究總結，政府部門應投入更多資源，改善當前的教育與培訓系統，才能培育出更多人才。

遠距工作比例將上升

往後「新型態工作」出現的數量，仍大於「夕陽工作」，但整體來說，就業機會微幅下滑。目前，冗餘職位占整體工作的15.4%，到了2025年預計只剩下9%，代表「冗員」會逐漸被淘汰；新興職業目前占整體工作的7.8%，5年後則會是13.5%（增加 5.7%）。

數位化工作時代已來臨。84%雇主會調整工作流程，其中最重要的就是遠距工作。未來，預計有44%的 員工會採取遠距工作模式。

（原載於《經理人》雜誌）

前景備受重視的12種技術

加密和網路安全 ： 成長率29%

雲端計算 ： 成長率17%

分散式帳本 ： 成長率11%

人型機器人 ： 成長率11%

非人型機器人 ： 成長率10%

3D、4D列印 ： 成長率10%

物聯網 ： 成長率9%

人工智慧 ： 成長率8%

生物技術 ： 成長率8%

大數據分析 ： 成長率2%

電子商務與數位貿易 ： 成長率2%

擴增實境（AR）： 成長率1%

需求增加的前10大職位

數據分析師、科學家

人工智慧與機器學習方面的專家

大數據分析師

數字營銷和策略專家

流程自動化專家

業務發展人員

數位轉型專家

資安分析師

軟體應用開發商

物聯網專家

需求減少的前10大職位

資料輸入人員

執行祕書

薪資結算師

會計師和審計師

零件組裝人員

行政經理

客服人員

運營管理人員

機械維修師

材料紀錄人員與庫存人員