文／施奇廷（東海大學應用物理學系系主任）

「察言觀色」是可能的嗎？別傻了！Everybody Lies！每個人都說謊，甚至不用講話也在說謊！隨著人工智慧科技的發展，特別是在人臉辨識已經相當成熟的當下，科學家嘗試透過人臉影像中的表情，來判斷這個人目前的情緒狀態。企業對這類研究也寄予厚望，可以利用這種技術來分析顧客在消費之後的滿足程度，藉以調整產品與銷售策略。不過在2月16日於西雅圖舉行的美國科學促進會（《Science》期刊的發行者）年會中，俄亥俄州立大學電機與資工系的馬丁內斯教授潑了大家一頭冷水，想靠人臉影像讀取情緒，是不可能的！

研究者分析了人臉影像、人臉的肌肉運動模式、以及當事人的情緒之間的關連性，得到了這個結論：靠人臉影像辨識來判別情緒，多半錯得離譜。原因倒也很容易理解，因為人的表情除了受情緒影響之外，「脈絡」（context）以及「文化背景」也非常重要，重要程度不亞於真正的情緒。

馬丁內斯在2019年發表於「美國國家科學院期刊」的文章舉了個例子，一個哭泣的女人及一個漲紅臉大聲吼叫的男人的臉，幾乎所有的人看了這兩張臉，都會認為是「悲傷」的女人與「憤怒」的男人，但是當鏡頭拉遠，「脈絡」就出現了，女人是「喜極而泣」，男人是個剛踢進球門，「狂喜」的足球員。「文化背景」就更容易了解了，我們往往為了讓自己「看起來像個正常人」，壓抑自己的情緒，不顯露在表情上。許多戲劇作品中都有這樣的指涉：社會是個舞台，所有的人都是演員，表情都是假的。

研究者進一步批評有些研究宣稱，能從「臉上的罪惡感」來逮到罪犯；或是從學生的表情來判斷他們有沒認真聽課，這些都是錯的，不只是錯的，還很危險，可能傷及無辜。比起意指表情的「臉色」，研究者建議還不如看字面上的「臉的顏色」還比較準，因為所謂的「情緒」不過就是大腦活動的型態，大腦在不同的狀態（情緒）下會釋放不同種類的胜肽（peptide，比蛋白質短一點的氨基酸鏈），透過血液流動會改變人臉的顏色，用這種顏色的差異來判讀情緒，比表情影像來得準確。

這個研究的有趣之處是，馬丁內斯講的好像都是沒什麼了不起的「常識」，不過當科學家想到做這種研究時，大家又覺得「很有搞頭」。最後，論文作者給大家的建議是：「第一，你的判斷不會百分之百正確；第二，想要解碼人類的情緒，一定需要臉部表情以外的東西，不管你是用你自己的眼睛，還是用電腦演算法。」