《紐約時報》在2012年時的專欄文章「The Age of Big Data」，正式宣告大數據時代的來臨。不過大數據這一詞早在2010年就受到注目，最早由IBM所提出，指的不僅是更多的資料，最被推崇的定義是大量、高速及多變的巨量資料所形成的資訊資產。隨著資料經濟的到來，我們已然感受大數據的重要性，但有效應用才是關鍵。
從學費到課堂表現的管理，大數據（Big Data）的使用漸漸地改變了學校運作的方式。美國喬治亞州大的校長貝克（Mark Becker）在二○○九年時成為學校的第七任校長，當時他為學校定下一個目標，希望提升學生的留校率和畢業率。
貝克現在回想，當初的決定也許有些大膽、瘋狂甚至有些自負，他認為如果學校要做出創舉，那就要有足以改變世界的目標和成就。
貝克恐怕完全沒有料想到，學校會在短短三年內就成為全美大學的楷模，喬治亞州大各個背景的學生，包括黑人、西班牙裔、第一代移民和低收入戶等學生族群的畢業率都有所提升，甚至和全校整體畢業率不相上下，這是美國高等教育史上首見。
該校運用數據分析，也就是所謂的「大數據」，在建立資料庫收集大量的資料後，接著分析模式和預測趨勢，校方用此技術來協助學生在學課業，同時讓行政人員能更有效地做出策略管理決策。
美國高等教育的留校率一直是個熱門的議題，其關鍵在於學費和低程度的學生準備不足，根據美國國家教育中心的統計，四年制大學中每三個大學生就有一個六年仍無法畢業，而這數據在非白人、第一代移民和低收入戶等學生族群上更差；以黑人為例，每十名大學生只有約四人能六年完成學業。
畢業率同時也是重要的指標之一，喬治亞州大是一所大規模的研究型大學，近半數學生來自低收入家庭；這點和頂尖的大學不太一樣，頂大通常在入學申請時，就有很高比例的申請者是來自經濟較富裕的家庭。貝克也因此決心要改善、幫助學生們能順利完成學業。
計畫執行團隊發現有太多學生雖然拚命修學分，仍無法達到畢業門檻。根據數據分析，許多欲主修某學門的學生往往選錯課程，或是太早修進階課程，讓他們浪費不少時間跟金錢，追趕進度或是重修。
團隊總結出主要原因在於學生缺乏適當的修業建議，喬治亞州大在二○一一年成為第一間教育諮詢委員會與軟體廠商合作的大學，並由資訊公司在校園費時數周建立一套系統，用過去十年每名學生的學業表現建立模型，藉以預測在校生未來完成學業的機率，系統於二○一二年八月開始運作。
喬治亞州大全校三萬多名學生，系統每晚檢測超過八百多項相關的變數，找出有哪些學生在學業上可能遭遇困難，當中的變數包括學生的選課紀錄、上課出席率和考試成績，但並不是每項數據都是重要變數，大部分取決於修課決定和其相關行為。
舉例來說，對於主修英語的學生來說，初等數學這門課只拿到B-問題並不大，但如果你是主修化學的學生，那未來修業的障礙可能會愈來愈大。在這樣的例子中，系統會主動寄email或簡訊給學生和他的指導教授，讓雙方約時間碰面了解問題，系統使用的第一年促成了五萬多次的會談。
結果很快地就反映在學校翌年的畢業率，貝克表示學生平均的修業時間少了半個學期，如此能夠省下不少學費。
貝克說，對於一所上萬名學生的大學，校方負擔得起建構系統的經費，讓教授們就在像小型學院一樣，能夠緊盯著學生的狀況並適時介入，這一切如果沒有大數據的幫助，恐怕難以實現。
印度應用大數據 保存珍貴文化遺產
印度國家考古協會（ASI）管理逾三千六百個遺跡，十萬本稀有書籍和原圖、石板、手稿，但印度主計審計長公署（CAG）在二○一三年時已提報，這些古蹟古物的保存作業雜亂無章。
為了避免寶貴的古物在過時的管理下損毀甚至遺失，當局已使用大數據技術來保存文化遺產。透過最先進的技術，把這些複雜無比的資料加以分析解讀，藉此找出一些目前仍未知的關聯或模式。
當局並應用數學和統計學的模組與演算法，掌握數位資訊並進行預測，並提供給所有公眾和研究人員。各相關機構也得以合作、存放、分享這些訊息。
目前印度當局應用大數據進行的作業，包括高解析度影片、照片拍攝，無人機空拍、雷射掃描和詳盡的氣候數據。這些數量龐大的數據經過彙整和分析比對，將有助古蹟的保存。
此外，這些由無人機、人造衛星影像、3D影像統整的資料，不僅可以提供學者研究，同時也有監控的效果。一旦相關數據出現異常，管理機關可在第一時間獲知，前往古蹟所在地點查探。
另外，大數據將可強化各機構、學術機關和產業之間的合作，透過即時的資訊共享，使文化遺產獲得最完整的保護。隨著科技進步，過去難以想像或無力處理的程序，如今都能透過大數據的應用完成。
大馬建立健康資料庫 提供最佳醫療照護
大數據的應用已成為各領域的趨勢，政府機構也不例外。馬來西亞衛生部便推出馬來西亞健康數據資料庫（MyHDW），藉大數據連結公私立醫院的資料和患者，在保密的系統內共享各種資訊，包括醫療紀錄和各種療法。
大馬衛生部長蘇巴米尼亞姆表示， MyHDW能夠把患者在所有公、私立醫院、診所的資料同步，包括大型教學醫院和軍方的醫院，以及所有醫療相關機構。他指出，這個資料庫將可協助提供醫療照護的單位，為病患提供最佳治療決策。
醫療照護應用大數據有許多優點，例如可在傳染病爆發之前提早研判，提供治療方式並避免死亡。MyHDW計畫早在二○一○年即展開，希望能夠滿足盡早提供健康資訊的需求，並成為值得信賴的資料來源，更有效地管理醫療體系，還能提供寶貴的資料供研究使用。
馬來西亞過去並未整合健康資訊，如果患者必須在其他醫院接受治療，欲取得過去的醫療紀錄，手續相當繁瑣，且所費不貲。
蘇巴米尼亞姆指出， MyHDW的重心就是提供治療和分析所需的資料彙整，最終將使醫護人員和研究人員得到各種所需資料，例如全國糖尿病患者或癌症患者占總人口的比率。
MyHDW系統目前已進入第一階段，蒐集了政府和公立醫院、軍醫院以及日間照護機構二百五十萬名住院者的資料。第二階段的目標是彙整七千萬名門診患者的資料，持續擴大資料庫內容。
這項計畫的立意極佳，外界的疑慮在於隱私權的保障。馬來西亞衛生部承諾，必定會保護所有資料的安全，也會保障患者的隱私。要使用這個計畫資料庫的內容，將有嚴格的規範。
新聞辭典
留校率（Retention rate）：留校率是評估教育效能的指標之一，可用以呈現學校的辦學績效，也可用以彰顯學校教育是否適應學生的需要。留校率與學生中途離校的現象，關係十分密切，有時可視為一體之兩面，即留校率高表示中途離校率低，留校率低表示中途離校率高。