吸引全世界注意的AI人工智慧電腦與棋王對弈的人機圍棋大賽，在經過一星期的鏖戰後落幕。大出世人意料的是，在五局比賽中，電腦竟然以接近完封的成績，擊潰人腦，以四比一的成績一舉成為世界圍棋界排名第二的「高手」！在這場比賽中，全世界見識了電腦人工智慧不可思議的進展與潛力，對之抱以更多的期望。

這次出馬與南韓棋王李世乭對弈的圍棋程式AlphaGo是由谷歌開發的；它最大的特色是，以往各種人工智慧下棋程式主要用記憶法。就是先輸入各種棋譜，然後藉電腦快速演算能力與歸納法，得出最佳選擇的下法。

但AlphaGo除了記憶、歸納，在多種「神經網路」技術下，它還多了自我學習的功能。並且它能推算、預測未來可能的發展，進而做出最佳的選擇。這一整套的演算邏輯，就和下圍棋一樣，依照目前棋盤上的布局，推衍出未來十步、甚至多至幾十步的走法。

只是，大家沒有想到，AlphaGo的能力竟然強大到可以擊敗頂尖的人腦，而且幾乎是以大獲全勝之姿，取得最後的勝利。電腦在下棋的領域擊敗人腦，並不是新鮮事，在一九九七年，由IBM開發的超級電腦「深藍」（Deep Blue）就曾在西洋棋對弈中，贏了俄國棋王。

但相較於圍棋，西洋棋的棋子少，可能的下法與棋譜也少得多，圍棋十九路、三百六十一個結點的結構下，一步有二百種走法、一局棋的變化高達十的一百七十一次方！這樣的腦力遊戲，以前只有人腦可及，而在人工智慧日新月異的發展下，號稱「人類智慧最後疆域」的圍棋，終於會被電腦擊破。AlphaGo剛創下的四比一戰績，已經預示著未來的發展。

人工智慧是電腦科技的「聖母峰」，科學家費盡心思，就是想教會電腦學會人腦的思考方式，然後再在各領域為人所用。如AlphaGo具備「預判」能力；如果教會它醫學知識，它就可以透過網路，進行遠端診療，成為雲端名醫，造福世界上許多醫療資源落後區的患者。也可以成為自動駕駛，預判可能發生危險而提醒車主、擔任酒後代駕司機等，應用無限廣泛。

AlphaGo與南韓棋王這一場世紀比賽中，台灣其實並沒有缺席。替AlphaGo下棋落子的人，正是台灣土生土長的黃士傑。他畢業於台灣師範大學資訊工程研究所，博士論文就是人工智慧圍棋。三年前，進入AlphaGo開發團隊，任資深研究員，深度參與了AlphaGo的開發。在這場里程碑的比賽中，世人看見了台灣。

從黃士傑的例子可以發現，台灣是有潛力進行圍棋之外許多尖端科技的研究。只要我們有足夠良好的制度可以發現這些「金頭腦」，並建立優良的環境來培養他們，台灣在尖端科技領域就不必妄自菲薄。我們寄望，國人在看熱鬧之餘，也能想想，在電腦最前緣研究「人工智慧」的領域，能繳出什麼樣的成績單。