我們必須認清，ＡＩ時代最大的競爭其實是人才。為了適應ＡＩ時代的國際競爭，政府不能只是教學生「怎麼寫Prompt」，而應重新設計教育體系。

高中、大學與研究所都應增加ＡＩ素養，但更重要的是培養：數學＋工程＋科學＋人文＋倫理＋管理。未來最有價值的人才，不一定是最會寫程式的人，而是能夠知道「什麼問題值得交給ＡＩ解決」的人。

同時政府應建立大規模在職轉型計畫，讓受到ＡＩ衝擊的行政、客服、金融、媒體及一般白領工作者重新學習ＡＩ工具。否則ＡＩ生產力愈高，失業與所得分化也可能愈嚴重，ＡＩ的知識與運用必須普及化。政府必須確保，ＡＩ提高的是全民生產力，而不是少數人的資本報酬。

其中不可或缺的是建立「ＡＩ紅利分享機制」。ＡＩ可能創造巨大的企業利潤，因此政府應重新思考租稅政策。我們不苟同不宜簡單提出所謂「ＡＩ稅」，因為如果直接對ＡＩ企業課重稅，可能反而削弱投資誘因。

可行的方法，是把ＡＩ帶來的額外生產力轉化為更廣泛的公共利益。例如：企業因ＡＩ自動化而獲得超額利潤，可以透過正常的營利事業所得稅、資本利得及其他稅制，讓部分ＡＩ紅利回到社會。政府再把這些財源投入教育、再訓練、長照、社會保險與數位公共建設。這樣才能避免ＡＩ形成新的財富集中。

另外，台灣目前面臨中共灰色地帶作戰的威脅，對岸資訊戰的可能性很大，因此必須全民知所防備，提高韌性。基於此，台灣的ＡＩ政策不能只有經濟部與數發部，也必須有國防與國安思惟。

政府應建立國家級ＡＩ安全中心，集中處理ＡＩ網路攻擊、深偽內容、認知作戰、模型安全、關鍵基礎設施攻擊、無人系統及軍事ＡＩ。在日趨複雜的兩岸情勢下，台灣必須建立「ＡＩ版全民防衛」。

未來每一個人都可能成為資訊戰的目標，每一家企業都可能成為網路攻擊的入口。

因此政府應建立ＡＩ生成內容辨識、政府資訊驗證、重要基礎設施ＡＩ防護及假訊息快速澄清制度。

兩岸政治問題短期內難以解決，但ＡＩ安全問題卻可能成為最低限度的共同利益。台灣可以倡議建立：「兩岸ＡＩ危機管控原則」。包括如：

一、重大軍事決策必須保留人類最終控制權。

二、ＡＩ生成情報不得成為單獨發動軍事行動的依據。

三、重大網路攻擊應建立緊急核實機制。

四、避免利用ＡＩ製造足以引發戰爭的深偽資訊。

際此ＡＩ全民主導國家發展的時代，無人可以置身事外，政府肩負引導發展的主責，最重要的政策轉變建立「ＡＩ國家損益表」。台灣需要一個新的國家發展觀。過去政府衡量半導體成績，看出口、投資、ＧＤＰ與稅收；未來再增加另外五項指標：ＡＩ增加多少電力需求？消耗多少水？創造多少高薪工作？取代多少工作？創造多少新的知識與技術？

ＡＩ可以把台灣既有的製造優勢放大十倍，也可以把能源不足、人才短缺、所得分配、環境衝擊與產業依賴等結構性問題放大十倍。

真正成熟的ＡＩ國家，不是擁有最多ＧＰＵ的國家，而是能夠讓算力、能源、資本、人才、自然資源與社會財富形成良性循環的國家。