文／黃樂仁（Laura Huang）

譯／朱靜女

肯尼芬框架（Cynefin framework）描述了我們理解世界的方式：這個框架把世界分為簡單（simple）、繁複 （complicated）、複雜（complex），以及混亂（chaotic）四個領域。

這個框架所描述的，就是我們看待任何決策情況時的「情境感」（sense of place）。當我們能夠判斷某一種情境是落在簡單、繁複、複雜，還是混亂的領域時，我們就能夠根據情境脈絡採取適當的行動，並使用正確的工具來解決問題。

「簡單的問題」是常見且只有單一解決方案的問題：它們有規則可循，或是有最佳的實踐方法，情境的定義明確而穩定，並且有清楚的、已知的因果關係存在。

「繁複的問題」指的是那些涉及多種因素和變數的問題。它們可被視為包含多個步驟的簡單問題，因為，我們只要遵循一套已知的規則或步驟，仍能按圖索驥找到解決方案。

「複雜的問題」和「混亂的問題」意味著原因和結果都是未知的，只能事後回推，或者根本無法推斷出來（不可知的）。通常這類問題的解方必須在多重要素的交互作用之下才會產生，因此是無法預測的。我們不僅難以定義問題本身，也很難確定問題是否已經解決。針對這類問題，或許沒有絕對的對錯之分的通用解決方案，對或錯往往取決於眼前的具體情況。

要解決複雜、混亂的問題，需要對問題本身有深入的理解，同時也必須基於人生經驗和先備知識，釐清自身在該問題中所扮演的獨特角色。這需要一個多面向的策略，並且在執行的過程中不斷進行微調——唯有超越純粹理性分析的硬數據，將你一路走來所積累的各種模式、基模和心智模型，全都納入考量，才能成功執行策略。

如果你可以取得適用的數據和分析，就好好善加利用。如果你有相當的自信，能夠合理計算出結果的機率，就不要憑你的本能反應。但是對於諸如以下的問題：應對自然災害、處理社會政治挑戰、解決氣候變遷等全球性議題，這些問題都是情況複雜、混亂，而且結果難以預測，因此解決方案需要廣泛整合個人經驗、數據分析、實驗，以及長時間的調適。

譬如說，當你決定推出一項新產品時，你可能會研究潛在市場和競爭對手的產品，但你的分析並不能保證大眾會購買你的產品。同樣地，當你決定出售某項業務時，你可能會參考模型、數據和預測，但其中仍有巨大的不確定性和諸多因素存在，例如產品組合、組織文化、日常營運等等。

複雜問題和混亂問題可被拆解成實際上是簡單或「只是」比較繁複的小部分。當然，我們可以有系統地獲取數據並分析這些部分，但真正讓這些問題複雜或混亂的原因，在於其中的關鍵部分是不可知的，因此我們必須依靠並運用我們的本能反應。

（本文摘自天下雜誌出版《刻意直覺：頂尖商學院的決策思維訓練，解讀內在訊號，打造精準判斷力》一書）