【本報台北訊】人工智慧（AI）晶片龍頭輝達（NVIDIA）公布第3季財報，再度上演「一人救全村」戲碼。輝達第3季營收與獲利同創佳績，營收較去年同期增長62％，達570億美元（約新台幣1.78兆元），創下歷史新高，再次證明AI基礎建設強勁剛需，化解AI泡沫疑慮。以AI晶片為主體，延伸至晶片製造、後段封測，甚至到上游的設備、材料和與算力息息相關的高寬頻記憶體，整個AI產業鏈將再度飛奔。

投資圈分析 半導體正上升循環

承接輝達AI晶片代工的台積電，昨日股價即一改連11個交易盤跌態勢，重新站穩1400元，1455元作收，漲幅達4.3%，重燃半導體族群多頭信心。與輝達供應鏈相關的穎崴更亮燈漲停。其餘包括日月光、弘塑、萬潤、上詮等也漲逾6%表態。

投資圈也立刻針對輝達財報提交分析報告 ，強調輝達財報突顯AI需求依然強勁，全球半導體行業持續處於上升循環。

輝達除最新公布財報亮眼外，執行長黃仁勳直接打臉AI泡沫疑慮。他指出，Blackwell晶片銷售表現超乎預期，雲端GPU已銷售一空。AI訓練或推論，兩者都呈指數級增長。「我們已進入AI良性循環」，黃仁勳並強調：「AI正滲透每個角落，同時處理所有任務。」

輝達執行長黃仁勳否認AI將泡沫化，並提出3個趨勢因素，包括：大量資料處理、生成式AI與代理式AI等，認為底層運算方式已從中央處理器（CPU）大幅轉向輝達主力產品圖形處理器（GPU），因此，AI晶片需求完全合理。

《印度時報》報導，黃仁勳19日出席「美沙投資論壇」，被問及AI是否走向泡沫化時說，要理解AI是否泡沫，須回到運算需求最基本出發點。

他說，摩爾定律實質上已走到盡頭，通用型CPU無法再滿足急遽增加的計算量，全球因而加速轉向以GPU為核心的加速運算。

他指出，全球前500大超級電腦，6年前仍有90％以CPU為主，今年已降至不到15％，反觀GPU占比則從10％攀升至90％，這顯示算力模式出現明顯轉折點。

CPU推薦演算法 轉向GPU執行

在此基礎，黃仁勳提出3項推動AI需求核心因素。首先，全球用於處理姓名、地址、收入等原始資料的運算量就極龐大，每年耗費數千億美元，這些工作即便無關AI，規模也早已超出CPU可負荷範圍，迫使企業轉向GPU擴建資料處理能力。

其次，支撐網路運作超過15年的推薦系統模型正由生成式AI取代。過去依賴CPU的推薦演算法如今全面轉向由GPU執行，使企業紛紛建立大型GPU超級電腦，用於資料處理與模型訓練。

第三，黃仁勳指出代理式AI（agentic AI）快速興起，包括Grok、OpenAI、Anthropic與Gemini等新模型都建立在前面兩點既有巨大算力的需求上，進一步拉高整體算力需求。