【記者曾博群綜合報導】一九九七年諾貝爾經濟學獎得主舒爾茲（Myron Scholes），昨日於台灣師範大學發表專題演講，探討「不確定性、人工智慧與永續發展」。他強調，人工智慧（ＡＩ）雖能加速創新，提升個性化解決方案的效率，但因所有模式皆可能產生誤判與誤差，創新過程也伴隨風險，因此需要穩定的基礎建設與監控機制。

舒爾茲指出，ＡＩ透過數據歸納與模式推論來輔助決策，但若數據本身有誤，則可能導致系統偏誤。此外，在創新發展過程中，異常與例外值亦是關鍵，例如音樂演奏中的錯誤，能為未來預測提供重要參考價值，人類需學會辨識並處理這些例外，這也是ＡＩ與人類決策的主要差異之一。

他也提醒，創新往往充滿不確定性，並非每次嘗試都能成功，尤其在ＡＩ應用愈廣泛的情況下，部分人可能透過資安漏洞操控數據，導致作弊行為增加，例如加密貨幣市場中的數據操縱。

因此，優秀的決策者不僅要思考如何加速創新，也需關注創新可能帶來的風險與挑戰。

在永續發展方面，舒爾茲表示，ＡＩ可提升碳權交易效率，加速碳中和進程。他建議，去碳化技術應先於大學環境測試，而ＡＩ能成為關鍵工具，協助從硬體解決方案過渡至軟體應用，以更靈活方式滿足市場需求。

面對ＡＩ時代的來臨，舒爾茲認為，學生應培養跨領域專業知識，並透過教育改革提升學習反饋機制。他鼓勵學生主動表達，想要學習的方向和內容，以促進教學相長，進而應對快速變遷的未來挑戰。