文／淳恩

AI（人工智慧）科技熱潮對就業市場的衝擊，被預測將如洪水般襲捲全球。

以美國就業市場為例，人力資源機構Challenger, Gray & Christmas公布，2024年4月美國企業宣告之裁員人數為6萬4789人；1至4月累計裁員人數為32萬2043人。根據報告，裁員主因是為了降低成本。

其中，Challenger統計，今年4月有800人表示因為AI因素遭到裁員；1至4月累計了1183人；如果以該機構開始統計的2023 年5月迄今來計算，共累計了5430人。

科技龍頭帶動裁員潮

Google母企業Alphabet裁員消息自去年初起不絕於耳，今年公布首季業績前，更裁減至少200名「核心」團隊的員工。部分職位將轉移至印度及墨西哥，原因是：這些地區的員工薪資成本較低。

綜合外媒報導，這一輪被裁減的員工包括來自資訊技術、技術基礎設施、安全基礎及應用平台等主要技術團隊部門，至少50人來自加州總部的工程部門。這些核心部門原本負責構建公司旗艦產品背後的技術基礎，並保護用戶的網絡安全，卻因AI科技日新月異而失業了。

7.4萬名科技人失業

平心而論，受AI發展影響，不少科技企業收入或有增加，但裁員潮卻愈來愈強烈，據根據追蹤科技公司裁員的網站Layoffs.fyi統計顯示，今年全美已有257間科技公司縮減規模，共約7.4萬名科技界員工生計受影響。

而Alphabet自去年初起一直裁員，公司宣布計畫裁減1.2萬個職位，將資源調整至重要產品以提高效率，占員工總數的6%。即便近月數位廣告收入有所反彈，但Alphabet仍繼續縮減規模，今年多個部門也曾進行裁員。見證AI技術快速發展，果真會讓人們失業。

整體衝擊蔓延各產業

不僅在科技業如此，企業行銷部門藉由導入行銷數據、訂閱而來的產業資料，運用生成式 AI協助報告分析工作，也大大影響現有的企管顧問公司、華爾街分析師的工作，開始使用生成式AI來輔助解讀報告，而過去收集資料、協助依公式計算分析的助理，相對必要性便大大降低。

此外，聯發科技對話機器人「達哥」（DaVinci），推出可以透過類似ChatGPT的對話方式，解答員工關於政策、流程、專案進度等問題，降低詢問和溝通成本；還能協助會議紀錄、整理內訊課程筆記，或針對內部上傳的文件，幫助同仁快速掌握關鍵資訊、學習核心技術，取代了原本的行政人員、祕書、助理，甚至人事（人資）部門的工作。

據此可知，AI導致人們失業的衝擊，遲早都會來到，但對台灣而言，有幾項因素會導致類似的衝擊比較慢到來。

台灣百工百業導入中

前Google台灣董事總經理簡立峰指出，台灣是世界首波受惠於AI的國家，先進半導體、AI晶片、AI伺服器大賣，但也身陷產業高度集中的風險中。台灣必須把握生成式AI帶來的機遇，藉此升級產業、導入AI應用到百工百業，否則很可能會在下一波產業浪潮中被甩在後頭。

簡立峰進一步分析，台灣目前之所以還沒受到衝擊，主要受兩大原因影響，一是因為台灣是以製造業為基礎的國家，因此將會是這一波衝擊中，受影響最慢的一批。二是現有的AI技術中，繁體中文的語料有限，使得AI科技在本土企業的應用價值仍低。

本土企業認知尚不足

換言之，愈是以知識型工作為主的國家，像是香港、新加坡、以色列、北歐等國家或地區，受到的影響就會更為明顯，製造業則是下一波受到影響的產業。

簡立峰說，任何產業只要開始應用AI，就會產生衝擊。如果台灣目前還沒有發生衝擊（大規模失業、職位大量外包），就代表台灣產業的AI應用還沒有真正開始。

以台灣目前的情況來言，大規模的職位外包或裁員尚未發生，主要原因有兩個：一是台灣對AI發展的認知和投入仍然不足；二是生成式AI主要架構於英文環境下，中文環境下的表現遠遜於英文，導致AI使用效益不夠理想。

中文環境仍有待優化

《經理人》、《數位時代》與台灣人工智慧學校（AIA）共同推出的《2024職場學習趨勢報告：企業如何學習與落實AI？》便指出，近7成受訪者表示：公司正在導入AI或正在評估中，但同時亦有4成的人表明：公司尚未進行AI相關的培訓，顯示台灣尚在起步中。

對於大多數企業而言，AI還是難以掌握的新興技術，如何將其應用於業務流程，仍是一個學習曲線。未來企業如果計畫導入AI，第一步應先嘗試先把資料餵給AI，鍛鍊生成式AI的自然語言與閱讀理解能力，做為未來企業應用的基礎。

在大型語言模型中，繁體中文的語料有限，甚至不到整體的2%，這一方面讓以中文為主要職場語言的國家或地區，感覺生成式AI在中文環境下的表現遠遜於英文，無形中降低了AI在本土企業的應用價值。但隨著使用者眾及AI的自我學習能力極強，這部分闕漏將會慢慢補足。



哪些工作

易被AI取代？



AI可以在幾秒鐘內寫出完美的程式，讓人不禁想問：軟體工程師未來會不會被AI取代？

職場專家表示，各行業對生成式AI的影響程度不盡相同。畢竟，生成式AI可以說是「內容生成小助手」，但同時也是「鍵盤白領的惡夢」。

生成式AI適合用來畫圖、翻譯、問答、寫作、補插圖、出報告、生文案、擬合約、寫程式等；但同時也增加了鍵盤白領的工作風險，像是美工、翻譯、客服、媒體、動畫師、分析師、行銷、律師、設計師等皆可能受到威脅。

其中，軟體工程師是最先受到嚴峻挑戰的職業。由於軟體程式的開發過程和代碼在網路上流傳甚廣、且有許多open source，AI很容易獲得大量訓練資料，因此軟體工程師的許多傳統工作都將被AI所取代。也就是說，各行各業如果有這樣的數據型態，這個行業的AI化速度就會變快。

然而，軟體工程師並不會因此而失業，只是整個軟體開發的流程比重會改變，未來寫程式的時間可能會縮短，但問題分析的時間可能會變長，軟體工程師必須變成架構師（Architect）、Project Manager，而且工程師自己要變成QA（Quality Assurance Engineer，產品測試／品質保證工程師），因為可以藉助AI自動進行測試。