文／陳鯨

都會地區的小朋友可能有注意到，以前大人開車進停車場時，總是要透過守門員人工取票，或是按鈕取票（感應磁扣或悠遊卡），入口的門閘才會打開；等到出場時，則需要拿票或磁扣去付款才能離場。

但現在開車進出停車場，常是有一個攝影機鏡頭，對著車牌照一下，門閘就會打開讓車輛進入，彷彿就像有個隱形機器人在暗處堅守崗位。出場時，只要輸入車牌號碼便可自動找到車子繳費，出場時再被鏡頭照一下，隱形機器人就會打開門閘讓車子出去。

像這樣能夠模仿人類看到又分辨車牌號碼，並指揮門閘機器開門的科技，就是一種仿照人類思考的人工智慧（AI）。

先教會它 再運用它



人工智慧（AI）其實是一種特殊的電腦程式，與傳統程式最大的不同點是，要讓它工作前，必須先用大量的資料「教」它學習，所以更切確的名稱是「統計學習」或「機器學習」。

譬如停車場的「攝影眼」，要它看得懂並分辨出車牌上面的號碼與字母，就需要先準備一大堆車牌的照片，並且要標示及寫出車牌上面的數字與字母，將照片與標示資料一起「餵」給AI電腦程式學習，電腦可以不休息地、不斷學習幾千、幾萬甚至幾十萬回合，直到學會怎麼去正確分辨車牌為止。

同理可證，如果小朋友突發奇想，想訓練家裡的電腦，聽懂家中小貓、小狗的叫聲究竟是什麼意思？就必須先將貓狗肚子餓時發出的吠叫聲、陌生人來時的叫聲、想出去玩時的叫聲、害怕時發出的聲音⋯⋯等不同情境下的叫聲，先錄起來，再將貓狗的叫聲和表達意思輸入電腦，教AI重複聽學幾（十）萬次後，AI就會聽得懂小貓小狗叫聲代表什麼意思了！

巧應用 觀察綠蠵龜



同樣的，如果想做潮間帶海洋生物的觀察，也可以運用這項技術協助觀察。例如，屏東縣的小琉球，是台灣最容易見到綠蠵龜的海島，許多人到小琉球，為的就是一睹綠蠵龜的風采。

綠蠵龜是瀕臨絕種的保育類動物，得長到30歲左右，才能上岸到小琉球不同處的沙灘產卵，養育下一代。為了解小琉球有多少隻綠蠵龜可以產卵，明新科大的陳楊文教授訓練了一個人工智慧AI，來幫忙辨識出成年可以產卵的綠蠵龜。

未來小朋友到小琉球，如果幸運遇到綠蠵龜，可以用手機拍下出現在海岸、港口或海中、沙灘上的綠蠵龜，再將照片上傳到陳老師所訓練的雲端綠蠵龜AI辨識系統，人工智慧就能辨識出：牠是年長可以產卵的綠蠵龜，還是年輕未成熟的綠蠵龜？