編譯／韋士塔

接受重大手術的患者，最大的風險之一是術後出現併發症，若情況嚴重甚至可能危及性命。有鑑於此，荷蘭愛因霍芬科技大學（Eindhoven University of Technology，TU/e）和當地的凱瑟琳娜（Catharina）教學醫院合作，研發一款能夠持續自動監控患者的攝影機，精確掌握各種併發症跡象，預防併發症發生。

以接受心臟病或癌症手術的患者為例，一旦手術成功，且不再需要留在加護病房，患者通常會被轉到普通病房，等待逐步康復。

然而，普通病房並不會持續監控患者的狀況，多數是由醫生和護理師每隔幾個小時來查看患者狀況，並記錄脈搏、呼吸等重要數據。

這樣的安排看似合理，但有時意外就發生在兩次檢查之間。此外，這種檢查時常可能打擾患者的作息，例如中斷他們的睡眠。

研究人員表示，醫院發生併發症或意外死亡的狀況，有4成出現在普通病房。與監控系統和通訊系統連結的智慧攝影機，可有效解決患者的困擾，並減少併發症和其他意外，大幅提升患者的健康安全；智慧攝影機可持續追蹤心跳和呼吸，一旦發現異樣，系統便能立即示警，並通知醫護人員處理。

愛因霍芬科大的電機工程學系副教授辛格（Sveta Zinger）表示：「智慧攝影機可進行醫學圖像分析，準確研判患者臉部、胸部的顏色是否出現變化。」

過去幾年來，研究團隊已在實驗室中進行廣泛的測試。辛格指出：「目前的測試結果顯示，智慧攝影機能夠遠程監測重要數據，例如心跳頻率、呼吸、體溫和血氧濃度。搭配機器學習（Machine Learning），人工智慧會愈來愈聰明。」

辛格透露，研究團隊持續研發相關系統，也即將展開臨床測試。他說：「要證實智慧攝影機是否可廣泛採用，必須進行臨床試驗。我們準備先在加護病房測試，由患者和一些健康志願者接受連續8小時監控，並把智慧攝影機記錄的數據和傳統監控設備的數據進行比對。」

不過，在病房安裝攝影機，可能引發隱私權方面的疑慮，例如患者可能需更衣或如廁。辛格強調：「患者的隱私至關重要，若準備使用這些裝置，必須先徵得患者的明確許可，且將在攝影機安裝開關，患者可隨時把裝置關閉。」

凱瑟琳娜醫院的麻醉師鮑曼（Arthur Bouwman）表示，搭載人工智慧（AI）功能的攝影機，能夠觀察患者臉部或胸部的細微變化，也就是出現併發症的跡象。他說：「併發症會對術後恢復產生不良影響，甚至可能致命，即時掌握患者數據並及時處置，非常重要。」

鮑曼認為：「智慧攝影機暫時無法取代傳統的加護病房監控設備，或是先進的檢查設施，但對護理部門而言，這種裝置的確能提前察覺患者的異狀，大幅降低意外發生的機率，有如天賜的禮物。」