編譯／韋士塔

農業不再只是看天吃飯，數位化耕作對農民、企業和地球保育而言都有好處。數位轉型的目標，是以更少的資源生產更多糧食，也就是減少使用農用化學品、重型機械，水資源和土地；對農民來說，數位化的「精確農業」能讓他們及時採取效率最佳的耕作策略。

農業數位革命的進展目前主要出現在3大領域，首先是感測器技術，這項裝置愈來愈精巧，功能則持續提升，且價格持續下降；其次則是資訊傳輸技術，在耕作現場和雲端運算中心傳送大量數據；第3個領域則是人工智慧（AI）和機器學習，目前的運算能力可以處理數量龐大的繁雜資訊。

谷歌公司（Google）的登月工廠（Moonshot Factory）X實驗室，數年前已投入「運算農業」（computational agriculture）領域，專案計畫負責人葛蘭特（Elliott Grant）表示，他們已研發機器人，能收集耕作現場的3D影像和各項數據，建立更永續、更靈活且生產力更高的糧食系統。

康乃爾大學數位農業研究所所長麥考奇（Susan McCouch）表示，在全球各項產業中，農業的數位化進展相對較慢，但產生的影響將比其他產業深遠。此外，數位化農業的管理，已經由陸地發展至太空。

麥考奇指出，農業的進步主要歸功於精確農業，全球定位系統（GPS）的問世和農業機械的進步，讓農民能夠更準確地播種和採收作物，尤其是小麥、黃豆和油菜等大型耕作商品。這些技術目前已與衛星、無人機結合使用，藉此監控雜草狀況、土壤分析、天氣模式和特定領域的歷史產量數據。

利用人造衛星取得相關數據後，再搭配AI和機器學習，透過數據處理系統為農民提供對策。麥考奇表示：「這些技術有助農民了解牛群或果園裡需要注意的狀況。」例如，衛星監控提供天氣相關數據，顯示農地乾燥且不會降雨，灌溉系統搭載的感測器接收資料後，就能決定為作物澆水。

麥考奇指出，這是物聯網（IoT）與生物物聯網（Internet of Living Things）結合的方式，需要強大的數據解析能力，「我們目前正與酪農業者合作，在乳牛體內放置微型奈米感測器，一旦乳牛出現不健康的反芻，農民和獸醫就可以立即處理」。

麥考奇指出，大數據的彙整能夠創造可預測性，有助農民做出成功的決策；他們獲得愈多正確資訊，就愈能準確地預測結果，包括作物種類的選擇以及播種時機。

農業數位化的需求，已吸引一些航空工程公司投入，例如「星球」（Planet）公司。該公司已部署150具小型人造衛星，每天提供300萬張高解析度圖像。

「星球」公司創辦人辛格勒（Robbie Schingler）表示：「我們提供的圖像，能協助全球各地的農民決策，優化他們的工作；效率提高，將可減少碳足跡。我們的目標，是創立一家利用來自太空的資料協助地球生命的公司。此外，我們也希望讓農業成為有助改善氣候變遷的產業。」