AI神經網路可解讀恐懼、厭惡、高興和放鬆等情緒。 圖／網路
編譯／韋士塔
神經網路人工智慧（AI）若能正確研判人類的情緒，或許有助於減少誤解、衝突，改善人際關係。此外，相關技術或許也能應用在國家安全、調查罪犯和輔助安全駕駛等領域。
英國倫敦瑪莉皇后大學（Queen Mary University of London）的研究團隊表示，他們研發的最新神經網路AI系統，能夠發射無線電波，並解讀人類的情緒。神經網路由大量的人工神經元聯結進行計算，能依據外界資訊改變內部結構，是一種自適應系統，也就是具備學習功能；經過長期和大量數據的訓練後，將擁有決定和預判的能力。
倫敦瑪莉皇后大學科學與工程學院院長豪楊（Yang Hao，音譯）主持的研究小組，在發表於《公共科學圖書館：綜合》期刊（PLOS ONE）的報告指出，他們使用無線電波來收集心律的細微變化，然後使用神經網路先進AI來分析及研判這些信號的意義；神經網路以類似人腦的方式運行，以小型發射天線發射無線電波，並將受試者與心電圖相連，確保天線接收到的信號正確，接著彙整不同的心律數據資料庫。
報告指出，經過測試，目前他們的演算法已可偵測出恐懼、厭惡、高興和放鬆等情緒，準確率達到7成，且步驟相對簡便。相較之下，以傳統的機器學習（machine learning）方法判斷情緒時，準確度只有4成。
研究人員指出，7成的準確度仍有極大進步空間，但至少這代表神經網路AI距離準確解讀情緒又邁進了一大步。若這套系統成熟，將可廣泛應用在生活、醫療照護甚至國安等領域；例如，情緒不佳的人返家時，智慧家庭系統將可自動偵測屋主的心情低落，適時播放讓心情舒緩的音樂；此外，這也有助避免錯誤解讀他人的情緒，有助人們更正確地溝通。
這套系統也能應用在軍事、國家安全和審問罪犯。在研究團隊進行的一次實驗中，軍方審訊員調查一名涉及炸彈攻擊的嫌犯，他們向嫌犯出示同夥照片，嫌犯全盤否認所遭指控；不過，透過無線電波彙整的心跳數據，神經網路AI研判的結果是這名嫌犯的言語與他的情緒不符，也就是供詞有假。
人工智慧技術的突破和感測監控設備激增，已引發隱私權受侵害的疑慮。例如，美國迄今尚無法律禁止使用無線電波被動收集心律，也沒有法律禁止在公共場合拍攝他人臉部照片。支持者認為，這些情緒偵測技術能夠監控學生、犯罪嫌疑人，汽車駕駛人的疲勞狀態或不安全動作等；但反對者認為，這些技術的擁有者並未受到妥善的監督，且近幾年來，技術遭濫用與隱私外洩的案例時有所聞。
研究人員則表示，他們開發的系統，最初用意是協助醫療照護專業人員更準確了解患者的情緒狀態，至於國家安全、罪犯審訊和其他涉及道德領域的應用，仍待進一步的研究。
編譯／韋士塔 圖／網路
神經網路人工智慧（AI）若能正確研判人類的情緒，或許有助於減少誤解、衝突，改善人際關係。此外，相關技術或許也能應用在國家安全、調查罪犯和輔助安全駕駛等領域。
英國倫敦瑪莉皇后大學（Queen Mary University of London）的研究團隊表示，他們研發的最新神經網路AI系統，能夠發射無線電波，並解讀人類的情緒。神經網路由大量的人工神經元聯結進行計算，能依據外界資訊改變內部結構，是一種自適應系統，也就是具備學習功能；經過長期和大量數據的訓練後，將擁有決定和預判的能力。
倫敦瑪莉皇后大學科學與工程學院院長豪楊（Yang Hao，音譯）主持的研究小組，在發表於《公共科學圖書館：綜合》期刊（PLOS ONE）的報告指出，他們使用無線電波來收集心律的細微變化，然後使用神經網路先進AI來分析及研判這些信號的意義；神經網路以類似人腦的方式運行，以小型發射天線發射無線電波，並將受試者與心電圖相連，確保天線接收到的信號正確，接著彙整不同的心律數據資料庫。
報告指出，經過測試，目前他們的演算法已可偵測出恐懼、厭惡、高興和放鬆等情緒，準確率達到7成，且步驟相對簡便。相較之下，以傳統的機器學習（machine learning）方法判斷情緒時，準確度只有4成。
研究人員指出，7成的準確度仍有極大進步空間，但至少這代表神經網路AI距離準確解讀情緒又邁進了一大步。若這套系統成熟，將可廣泛應用在生活、醫療照護甚至國安等領域；例如，情緒不佳的人返家時，智慧家庭系統將可自動偵測屋主的心情低落，適時播放讓心情舒緩的音樂；此外，這也有助避免錯誤解讀他人的情緒，有助人們更正確地溝通。
這套系統也能應用在軍事、國家安全和審問罪犯。在研究團隊進行的一次實驗中，軍方審訊員調查一名涉及炸彈攻擊的嫌犯，他們向嫌犯出示同夥照片，嫌犯全盤否認所遭指控；不過，透過無線電波彙整的心跳數據，神經網路AI研判的結果是這名嫌犯的言語與他的情緒不符，也就是供詞有假。
人工智慧技術的突破和感測監控設備激增，已引發隱私權受侵害的疑慮。例如，美國迄今尚無法律禁止使用無線電波被動收集心律，也沒有法律禁止在公共場合拍攝他人臉部照片。支持者認為，這些情緒偵測技術能夠監控學生、犯罪嫌疑人，汽車駕駛人的疲勞狀態或不安全動作等；但反對者認為，這些技術的擁有者並未受到妥善的監督，且近幾年來，技術遭濫用與隱私外洩的案例時有所聞。
研究人員則表示，他們開發的系統，最初用意是協助醫療照護專業人員更準確了解患者的情緒狀態，至於國家安全、罪犯審訊和其他涉及道德領域的應用，仍待進一步的研究。