【記者陳玲芳台北報導】「骨髓抹片判讀」是血液疾病確診重要基礎，但倚賴人工曠日費時，必須費力計算才能精準判讀；台大醫院研發骨髓抹片AI自動分類計數系統，兩年來建立超過三十萬顆骨髓細胞資料集，目前已經領先全球。「人工智慧不會累」，甚至可以增加細胞計數的量，提供更客觀且量化的數據，以利醫師進行精準的診斷。

台大檢驗醫學部血液檢驗團隊，與亞洲醫療影像AI領導廠商雲象科技合作，已建立超過三十萬顆骨髓細胞，共計十類「主分類」，四十類「次分類」資料集。雙方共同研發出「骨髓抹片AI自動分類計數」系統，經醫檢師在AI顯微鏡取像後，即可得到量化的自動分類計數結果，節省人工計算時間。

台大醫院檢驗醫學部主任周文堅強調，AI骨髓血液分類計數系統，雖可協助包含白血病、血癌、再生不良貧血等血液疾病的診斷；但疾病的確診，仍仰賴醫師「眼見為憑」，並非僅靠AI就可診斷。