文／程憲整理

程世嘉描述他現在的工作模式幾乎是極端多工：每個螢幕上，同時有兩三個AI在運作，他則不斷在任務間切換、下指令、看回覆、再下一個指令。

「在這個AI時代，如果你本來就是一個很有想法、事情很多的人，你的事情不但不會減少，反而會變得更多，」程世嘉觀察。

這種現象並不難理解。當一個人突然多了幾個可以同步工作的「分身」，那些原本因為時間不足而被擱置的想法，全都可以同步啟動。可見，AI非但沒有減輕人的工作量，反而放大一個人的執行半徑。

不過這種幾乎不間斷的協作狀態，對心智是一種新的負擔，也讓矽谷出現一個流行詞彙「Claude-pilled」。這不是意指真的藥丸，而是一種對「心想事成」的成癮，讓矽谷工程師整天掛在Claude上，像吃了上癮的藥一樣。

AI讓想法到實作的零時差快感，使開發者停不下來。程世嘉半開玩笑說，「AI目前最大的瓶頸，可能是人類打字、下指令的速度太慢。」

此外，儘管AI讓開發門檻看似降低，但這並不意味著專業從此不再重要。程世嘉提醒，AI愈普及，基礎理解反而愈成為分水嶺。所以人才與教育的重點，需及早「學會指揮AI」。

近來，的確有人嘗試「vibe coding」，也就是：完全依賴AI，透過自然語言進行程式開發，一時間大為流行，彷彿人人都能用AI寫出自己想要的程式。

但程世嘉說，若沒有最基本的程式邏輯與系統理解能力，人們其實很難真正駕馭AI。或許能讓AI產出程式碼，但若不知道它為何這樣寫、錯在哪、如何修正，所謂「使用AI」也只是停留在表面。

「如果你連AI怎麼完成事情的基本邏輯都不知道，你指揮它的能力還是很有限。」程世嘉認為，程式設計與軟體思維，終將成為新時代教育的通識課程。但同時，人才仍需要在某個領域建立深度專業。

也就是說，T型人才（註）的邏輯沒有改變，只是上面那一「橫」正在擴大——每個人都需要更廣的數位與AI素養，同時在縱向上仍保有自己的專業深度。

註：「T 型人才」（T-shaped talent）是指兼具專業深度與跨領域廣度的複合型人才。在「T」字結構中：垂直的「｜」代表專業深度（硬實力）：水平的「—」代表跨域廣度（軟實力）。