文／淳恩

今年5月中，OpenAI發表的GPT-4，能進行人機對話、即時回應且語氣自然，雖然僅在全英語的環境下操作順暢，卻還是將AI浪潮推向新境界，同時間，台灣百工百業徵求AI人才的數字，也來到了新高度。

百工百業重視AI技術

104人力銀行表示，AI相關職缺目前已近萬人，若以每筆職缺需要2.5人推估，目前國內極待補足的AI人才缺口，應至少有2.5萬人；若將關鍵字精準限縮在「ChatGPT」，相關職缺則有320筆，換算工作數約800個。

而這其中，求才單位並非全都是科技公司，相對的，各行各業（甚至包括服裝業或自行車業）都迫切希望吸納AI人才，讓產業能順利變身為以AI人工智慧提供服務，或透過AI驅動自動化流程的科技產業。

打造及應用人才皆缺

眾所周知，數位時代來臨，並非只有科技業才需要AI人才， 同樣的，能從事AI相關工作者，也不限於只有資訊相關科系畢業的人才。 畢竟，AI相關工作的類型極廣，至少可以概分為兩大類：一類是打造AI產品的「做AI」人才，另一類則是在工作中大量應用的「用 AI」人才。

「做 AI」的工作需要硬底子、多為開發端，包含：Prompt Engineer（AI ChatGPT提示詞工程師）、資料科學家、AI工程師、演算法工程師、全端工程師、後端工程師軟體程等，月薪上看6萬元所在多有，主管職上看12～15萬元，而且只要是人才，往往到處爭搶。

不斷進修可因應需求

「用 AI 」的工作，主要是在商務端為產品應用優化，例如AI應用專案經理，將AI運用在徵才企業所屬電商領域的業務，並涵蓋零售、媒體、新聞、寵物、電商和餐飲等多個領域，月薪5萬～9萬元之間。

此外，內容製作方面像是創意數位編導，也是商務端的「用 AI 」工作。例如需在雜誌媒體運用ChatGPT生成式圖像、製作大型專案影片等，以利產業創新數位轉型。一般來說，這方面的新興職缺，薪資多採面議方式決定，具有較多談判空間。

吸睛履歷較容易出線

比較令職場人士樂觀的是，由於市場AI人才稀缺，相關職缺多半不限工作經歷，企業同時也會招募大學或碩博士實習生，提前預約潛在的人才或高手。

事實上，若社會新鮮人及轉職求職者，能在履歷上加註具備由淺到深程度不一的AI技能，也極有可能因為吸引人的「AI履歷」，而獲得更多企業的關注和重視。

目前在求職市場，已經看到一些明確的跡象，特別是歐美職場，在ChatGPT震驚全球後，似乎每家公司都渴望成為一家「人工智慧企業」，每一位員工也感覺到他們需要儲備AI技能，並替自己貼上「AI人才」的標籤。

在職者勇於自我投資

一些原本不具備AI技能的員工，如今很捨得投資自己，紛紛報名AI技能訓練班，一期費用動輒6000美元以上，但大多數人都覺得：「這是一項值得的投資。」日後絕對有利職涯。

國際理財媒體GOBankingRates去年曾訪問4位職場專家，專題報導〈為什麼你應該把AI放在你的履歷上〉，文章中指出：在履歷中秀出AI，將能證明一位求職者在市場上更具競爭力、處於領先地位，並對職涯發展感興趣。

一位有十多年銷售經驗的經理也告訴《華爾街日報》，他觀察發現，現在如果想應徵OpenAI和Anthropic等有前景的科技公司，一定要在履歷寫上具備「AI銷售」經驗，如果沒有放上，就不太會被這些公司青睞。

領英人積極優化履歷

事實顯示，微軟2024工作趨勢指數統計發現，截至去年12月止，在企業求才流通社群LinkedIn（領英）中，個人檔案中加註上AI相關的「Copilot」和「ChatGPT」等軟體使用技能的用戶，是前一年的142倍。

職場專家也提醒，在AI徵才市場中，最缺工的職位仍是頂級AI專家，也就是真正了解大型語言模型技術知識的人才。但這群人目前還很少，企業往往難以找到足夠的合格人選來勝任。

至於其他類型的AI職位，可說是五花八門又不設限。這使得科技業的工作者，可透過自我進修上課、在履歷中添加流行關鍵字，來參與這場盛會；非科技業的工作者，甚至音樂學院的學生、大學中輟生，都可以透過相關課程，習得目前企業需要的AI應用技能。

104人力銀行行銷長張寶玲指出，會用ChatGPT等AI軟體通常可以明顯加分，但企業也會仔細辨別員工產出成果的優劣，照單全收或者不知其所以然的直接複製貼上型的AI使用者，反而無法突顯個人的知識和價值。



AI相關工作職能需求

想從事AI工作，需要具備哪些職能才能符合需求？以下試以幾類AI職缺進行分析：

以「AI ChatGPT提示詞工程師」（Prompt Engineer）為例，分公司設於台北內湖科學園區的竹間智能科技，主要從事人工智慧軟體開發及企業系統平台搭建服務，開出的薪資行情，落在年薪70～110萬元，工作內容包含：

1.設計創新的提示來指導AI模型的生成過程，以產生高質量和高相關性的輸出。

2.分析模型的表現，並根據用戶反饋和數據分析結果調整提示策略。

3.與團隊合作，確保提示策略的有效實施，並與產品開發密切配合以符合市場需求。

4.研究最新的AI技術和語言模型發展趨勢，以持續優化和創新。

5.撰寫技術文件和使用案例，協助產品團隊和客戶理解和運用AI技術。

「全端工程師」方面，致力讓生成式AI能勝任企業內資訊及資料管理的賦語科技，開出的薪資行情落在月薪12～15萬元，工作要求包含熟悉React或Node.js、對於ChatGPT等LLM的prompt設計有基礎認識、有全端網頁設計經驗。如果是熟悉RESTful API概念、對於AI產業有一定認識或強烈興趣、曾調用過Open AI、Claude等語言模型API，對相關工作都是加分。

「AI應用專案經理」職位，以東森購物為例，薪資行情落在月薪5～9萬元，但需要實戰經驗、API整合能力、創新思維與學習能力。

此所謂的「實戰經驗」，包含具有將先進技術成功應用於商業項目的經驗，能夠展示具體案例或項目成果；API整合能力，指的是將AI技術，特別是各種API整合到現有系統和業務流程中，以提升效率和用戶體驗。

此外，對新技術保持高度敏感、能快速學習、掌握，在AI服務不斷推陳出新的環境下，也是必要的。