文／淳恩

職場人士近期產生的集體「AI應用焦慮」，不再只是單純害怕「我的工作會被機器人取代」，而是演變成更複雜、更具體的職場生存壓力──資深員工害怕被AI取代，職場新鮮人則擔心初階及行政工作大多被AI取代後，連進場的機會都沒有。

自AI橫空出世以來，不時有職場專家提醒：AI會快速搶走許多人的飯碗；未來哪幾項工作將會消失；重複性高、流程固定、靠大量人力撐起來的工作將被取代；未來職場只剩下哪幾類人還能存活；AI時代不會被淘汰的工作是……

只是幫手並非是替身

然而最近Google發表一項名為「ATLAS」的大規模研究，探討人們在日常工作和生活中如何實際使用AI工具。結果顯示：現在的AI，主要扮演「幫手」角色，而非「替身」演員。因此Google推測，若趨勢不變，隨著技術持續發展，未來企業及就業市場，對高技能人才的需求將會更加旺盛。

Google這項研究共分析超過1500萬筆去識別化的真實人機互動數據，涵蓋全球超過150個國家、140種語言、800種職業以及4000項任務，是迄今針對真實世界AI應用所進行最全面的觀察之一。

應用面雖廣但寬而淺

Google依據ATLAS研究數據指出，AI在工作中的應用呈現「寬而淺」的特徵。目前美國個人及企業的AI採用率，已擴及68%的職業種類，而這些受到AI影響的行業與職業，共占美國總就業人口的90%。

不過在具體工作中，人們使用AI的方式相當節制：在典型工作中，AI僅被用於約21%的任務。大多數AI互動主要集中在協作和任務協助，例如概念構思、策略制定、資訊檢索和學習，卻極少用於將任務完全自動化。

完全自動化僅占1成

更具體來說，企業使用AI完全自動化的比例僅低於10%；相對的，發揮AI協作價值的領域，卻從白領延伸至技術現場，使用AI協作的產業愈來愈普遍。

事實上，如今的應用者AI者，早已不僅限於具大學學歷的白領知識工作者。汽車技術人員、工業機械師等藍領與技術產業勞工，也會將對話式AI當作即時診斷、故障排除和即時學習的現場協作者。

藍領工作善用AI除錯

當這些領域的勞工使用AI工具時，他們使用多模態AI的機率是一般AI使用者的兩倍。他們會透過上傳影像和影片，讓AI協助解讀複雜的測試結果、除錯電路或檢查設備磨損，展現高度實用的現場協作價值。

換言之，儘管部分企業因引進AI而進行裁員，但美國整體失業率依舊偏低，這正反映出經濟學界的核心爭議：AI不一定會消滅工作機會或職位 ，說不定反而釋放更強的生產力。

在工作場域之外，高達86%的AI互動發生在家庭日常生活中。人們利用AI加速處理高摩擦性的行政庶務，包括研究購買選項、排除電器故障、報稅、申請許可證、處理罰單以及規畫家庭預算等，讓AI成功扮演「生活祕書」的角色。



AI應用在焦慮什麼

AI逐漸深入人類生活與工作各面向，卻依舊讓職場人士惴惴不安，而眾人的核心焦慮，至少包括下列3大面向：

．技能落差焦慮（Skill Gap）：員工擔心自己學不會如何寫出精準的「提示詞」及「指令」，或者無法跟上AI工具每周更新的速度，進而在團隊中失去競爭力。

．黑盒子恐慌（Black Box Panic）：中高階主管或專業人士發現，AI能在幾秒內產出自己花費數年累積經驗才能完成的企畫或代碼，於是開始對自我職涯價值產生懷疑。

．精準度與責任焦慮：在高度依賴正確性的行業（如法律、醫療、財務），員工雖然想用AI提升效率，卻深怕AI產出的「幻覺（錯誤資訊）」會導致嚴重工作失誤，因而陷入用與不用的兩難。



AI壓境 應強化技能和心理

經過數波AI震撼後，目前職場面對使用AI的共識，已從「淘汰人」到「淘汰不會用的人」。換言之，「AI不會取代人，但會用AI的人可能會取代你。」

此外，主管評估員工價值（產值）的標準，也從「花了多少時間完成」，轉變為「如何利用AI在最短時間內創造最大產值」。再者，因為有了AI輔助，企業對產出速度、數量的預期大幅提升，往往增加隱性工時與任務膨脹，導致員工面臨「工具變快，壓力變大」的變相工作過勞。

面對AI帶來的職場焦慮，個人與企業應致力找回自我主體性、對抗對未知的恐懼，以及確立無法被機器取代的獨特價值，解套之道已從「被迫學習」轉向「精準定位」。每個人除了主動學會運用AI助理（下屬或特助），更要學習如何負責決策與把關。

至於實踐的方法，在能力和技術上：應盤點核心優勢、善用AI作為協作夥伴、以及專注人際連結與批判思考，讓自己從「被動因應技術」轉為「主動運用工具」，同時釐清能力邊界，清楚哪些事是AI能代勞的（如數據分析、初階產出），哪些事需要人類親自完成（如情感同理、價值判斷）。

換言之，要讓AI這個「外掛」發揮最大威力，核心公式是：「提問力（Input）+ 脈絡力（Context）+ 審查力（Output Review）=終極生產力」。發號施令者，必須從一個「操作員」升級為負責提供動力的「總監（推進器）」，透過精準控制輸入與輸出，將AI的運算力轉化為實質成果。

在心理及情緒上，對內應先降低對未知的恐懼，明白自己的獨特站位在哪裡，就不會盲目追逐每一項新技術而感到筋疲力竭。對外則把AI當作「開外掛」 而非「對手」，學習把人工智慧當成日常助理，借用它的力量來放大優勢、提升效率，不必和機器的運算速度競爭，更不用把它當成競爭對手。

接著，應盤點個人無可取代的專長，例如自己擅長人際溝通、美感判斷或實務經驗，找出AI做不到或做不好的領域。同時，深化人際與溫度：多花時間在需要真心相待、信任建立與深度同理的工作上（如輔導、團隊領導與創意發想）。