【記者陳玲芳台北報導】骨質疏鬆是一種無症狀疾病，更是造成脆弱性骨折的主因，而脆弱性骨折住院的致死率約為20%，使得骨質疏鬆症的篩檢成為一件重要的工作。三軍總醫院研究團隊，開發AI人工智慧伺機性篩檢模式，可準確針對「真正高風險族群」篩檢。

三軍總醫院家庭醫學科主任方文輝指出，骨質疏鬆症在全球盛行率僅次於心血管疾病，為第二大重要疾病。若能夠及時介入給與治療，能夠有效減少將近9成的脆弱性骨折風險。院方以新模式篩選出315位高風險患者中，高達272位(86.3%)回診後被確認為骨質疏鬆。其中一位44歲男性個案，因此確診為骨質疏鬆高風險族群，及早發現、及早治療。

方文輝說，根據統計調查，台灣65歲以上婦女中，19.8％已發生一次以上的脊椎體壓迫性骨折；男性則占12.5％，停經後婦女，骨質疏鬆症的盛行率約為30%。傳統系統性篩檢是依照「已知的風險因子」全面性篩檢，包括年齡、性別、體重、身高、骨折病史、吸菸習慣、是否使用類固醇藥物等計算，可得出未來10年內髖部骨折及骨質疏鬆性骨折風險。

三總研究團隊開發應用AI人工智慧進行伺機性篩檢新模式，可更準確地針對真正高風險族群進行篩檢。其中有一名60歲男性，無已知風險因子，屬於傳統系統性篩檢中會被忽略族群，但透過AI篩檢模式，預測為骨質疏鬆程度高危險族群，通知個案回診接受檢查，確認為重度骨質疏鬆患者。

方文輝表示，「胸部X光」是目前就醫民眾最常接受檢查之一，因此利用伺機性篩檢模式，將個案過往胸部X光片，用以預測其腰椎及髖關節骨的骨質密度，再通知患者回診，接受標準的骨質密度檢查。他指出，三總以此新模式篩選出315位高風險患者中，高達272位在回診中被確認為骨質疏鬆、43位(13.7%)為骨質缺乏，最終有92位(33.8%)進一步接受積極藥物治療。

台中榮總骨科部，日前業已發表在院內應用「VeriOsteo OP」軟體，利用胸腔 X 光影像，進行骨質密度異常篩檢，準確率高達近九成，可有效預測出骨質異常病人，並給予病人適當衛教資訊及預約接受骨鬆防治之諮詢。