編譯／韋士塔

科學家長年以來不斷嘗試破解動物如何以聲音溝通的祕密，例如：蝙蝠以超音波發出嘰喳聲、鯨魚發出的低沉鳴叫聲；有些聲音可能超出人類聽力範圍，過去對這些聲音的了解也有限，但隨著科技的進步，研究人員能夠探索的聲音範圍也愈來愈廣泛，在無人機、數位錄音機及人工智慧（AI）等工具的輔助下，科學家正在以前所未有的方式聆聽大自然的聲音，不久的將來，這些輔助工具甚至有可能提供「動物版Google翻譯」功能，讓人類能與動物交談。

科學家以往只能靠長期觀察來研究動物的叫聲，近年則開始運用AI與大數據，對動物的各種聲音解碼。加拿大英屬哥倫比亞大學（University of British Columbia）的教授貝克（Karen Bakker），是數位轉型、永續等領域的專家，她在最新著作《自然之聲》（The Sounds of Life）表示：「數位技術常被視為與自然疏遠的因素，如今卻為我們提供機會，能夠傾聽其他生物的聲音，恢復我們與自然的聯繫；科技讓我們更接近動植物的世界。」

貝克指出，從熱帶雨林到海洋深處，研究人員開始在全球各地的生態系統設置自動監控裝置，加上創新技術讓各種設備微型化，科學家能把監控設備安裝在蜜蜂或其他小型動物身上；這些數位設備，讓人類可以超越感官能力的限制，觀察及研究自然界的聲音。

貝克強調，這些設備會產生大量數據，無法以人工處理。因此，生物聲學（bioacoustics）及生態聲學（coacoustics）領域的研究人員，正透過AI來篩選成堆的錄音檔，尋找可能有助了解動物溝通方式的資料，例如：鯨魚的「歌曲」或蜜蜂的「舞蹈」等數據庫。貝克說，若持續彙整數據，加上AI、超級電腦的運算，有朝一日可能打造如同Google翻譯的平台，更準確了解動物的想法，甚至進行溝通。

美國非營利組織 「地球物種計畫」（ESP）也正利用AI的機器學習（machine learning）技術，嘗試解譯其他物種的語言，以促進生物研究及保育。

德國馬克斯普朗克大腦研究所（Max Planck Institute for Brain Research）的研究團隊，則選擇鼴鼠為「翻譯」動物語言的對象；研究人員表示：「許多動物有一套精細且完整的發聲方式，以鼴鼠為例，牠們會發出吹口哨、咕嚕聲、打嗝聲與嘶嘶聲。」

美國華盛頓大學（University of Washington）的研究人員，則開發AI軟體，能檢測、分析囓齒類動物發出的超音波，藉此判斷囓齒動物當下的情緒，目前這套軟體已經能辨別狐猴與鯨魚的聲音。

貝克表示，過去的研究曾試圖教導靈長類動物學習人類語言或手語，但這些實驗都基於「語言是人類獨有」的假設；但事實上，生物的語言系統與人類完全不同，或許必須捨棄以人類語言為基礎，才能解開其他物種的語言奧祕。