編譯／韋士塔

大數據的運用範圍日益廣泛，最常見的例子就是導航及路況。透過智慧手機收集並提供的數據，使用者可獲得最即時的行車相關訊息，愈多使用者提供數據，資訊會更準確。科學家也正應用這項技術，透過手機使用者通過橋梁時取得的數據，協助研判橋梁的完整性。

印度吊橋斷裂，釀成至少141人死亡的重大事故；若能提前掌握橋梁的安全狀況，將可避免類似悲劇重演。美國麻省理工學院（MIT）的研究人員正在開發一款新的應用程式（App），安裝在智慧手機或行動裝置後，就能在通過橋梁時收集有用的結構完整性數據。如此一來，這些手機將可成為安裝在橋梁上的傳感器組的替代品。

MIT的「感知城市實驗室」（Sensable City Lab）主任賴提（Carlo Ratti）表示：「這個應用程式及相關研究的核心概念是，利用智慧手機收集的加速度計數據，獲取有關橋梁結構妥善狀況的資訊。」

研究團隊以舊金山金門大橋進行測試，試驗結果顯示，行動裝置能夠捕獲與固定式感測器收集的橋梁振動相同類型的數據。研究人員指出，智慧手機收集的大量數據，能監測現有交通基礎設施的安全狀況，並及早發出警示；若能獲得適時地維護，橋梁的使用壽命預期可延長3成。

賴提表示，橋梁會自然產生振動，為了研究這些振動的基本頻率，工程師通常把感測器放置在橋梁，藉此監控橋梁結構完整性的變化。研究人員開發的智慧手機App則有異曲同工之妙，可從智慧手機收集的噪音數據，取得振動頻率相關數據。

這項實驗是在懸吊式的金門大橋進行，為了進一步驗證這項技術的可行性，研究團隊也在混凝土橋梁進行測試。賴提指出：「我們設計的App能夠排除引擎及其他噪音，準確捕捉橋梁振動頻率。經過實際比對，應用程式獲取的資訊，與橋梁感測器收集的數據幾乎相同。」

此外，目前的測試結果也發現，App收集相關數據的次數愈多，與感測器所獲數據的差異愈小，這代表更多使用者參與，將可產生更多有用的數據。

MIT土木與環境工程和機械工程教授布赫勒（Markus J. Buehler） 表示：「振動特徵可用於監控大型、複雜結構，例如橋梁結構的完整性；這項研究顯示，振動是一種廣泛存在於自然及建築環境的通用信號，可以成為研判安全性的工具。」

賴提表示，初步試驗已取得一定的成果，研究團隊將持續改進與擴展研究，包括智慧手機安裝在車輛的影響、車輛類型對數據的影響等。

賴提說：「這個App還不夠完善，我們仍有工作要做，但我認為這項技術的應用範圍必定能擴大，甚至擴及全國。即使準確度無法完全與安裝在橋梁上的固定式感測器相比，但它可能會成為有效的預警系統。」