編譯／韋士塔

科學家長期以來不斷嘗試解讀人類的大腦活動，希望了解人類的思想。過去的技術須使用各種裝置讀取數據，例如：貼在頭皮上的偵測器，或者在大腦植入電極；然而，傳統的技術仍無法準確掌握大腦的思惟，而侵入性的設備也有一定的風險，可能傷害極其複雜的腦部結構及功能。

如今，美國德州大學奧斯汀分校（University of Texas at Austin）的研究人員，已開發出一項不須接觸人類頭部，就能解讀人類思想的技術。研究團隊指出，這種非侵入性腦部掃描技術稱為「功能性磁共振成像」（fMRI），有可能成為腦機介面（brain-computer interface）的下一步，為無法說話或打字的人提供輔助。

德大奧斯汀分校的認知神經科學家胡斯（Alexander Huth）表示，fMRI技術能追蹤含氧血液在大腦流動的狀況，由於活躍的腦細胞需要更多的能量及氧氣，追蹤其活動將可間接測量大腦的活動。

胡斯指出，這種掃描模式無法即時捕捉大腦活動，因為腦細胞釋放電磁訊號的速度，遠比血液在大腦流動的速度快。儘管如此，這項技術仍可解讀人們的思想。

胡斯表示：「20年前，任何一位認知神經科學家都會把fMRI的構想當成一個笑話，但現在我們證實，這種『解碼器』確實能夠在未接觸腦部的狀況下，解讀人類的思想。」

研究團隊在實驗過程，掃描受測者的大腦；受測者在掃描儀中，總共收聽各種廣播內容16個小時。研究人員把掃描結果輸入「解碼器」，由電腦透過演算法把音頻的形式與大腦記錄的活動進行比較。胡斯指出，演算法根據fMRI的紀錄生成完整的故事，與廣播的實際內容非常接近，也就是說，「解碼器」可以根據大腦活動推斷受測者聽到的內容。

除了廣播的內容，這項技術也能解讀受測者觀看的無聲電影情節，甚至能讀取受測者自行在腦海想像的故事。胡斯指出，fMRI仍有許多問題需要改善，例如：經常混淆第一人稱及第三人稱。

對於解讀大腦想法涉及的隱私權問題，胡斯表示，研究團隊非常審慎，也非常重視心理隱私，也將確保「解碼器」會在參與者自願合作的情況下運作。

日本京都大學計算神經科學家神谷之康（Yukiyasu Kamitani）也是相關領域的專家，他的研究團隊已開發出以人工智慧（AI）解碼腦波的新技術，根據腦波顯示的影像，創造出相應的圖片，這種從人類大腦活動可視化感知過程的技術，稱為「深度圖像重建」（deep image reconstruction）。對於德大奧斯汀分校的新技術，神谷之康說，非常樂見非侵入式解碼器生成可理解的語言序列，德大奧斯汀分校的研究，將為腦機介面的應用奠定堅實的基礎。