預測模型 讓超級細菌無所遁形

陳玲芳 |2019.12.27
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【記者陳玲芳台北報導】四十三歲林先生,為美國矽谷科技新貴,因工作競爭激烈、壓力大,身體積累負面能量。一次生病高燒不退,頸部腫脹不適,呼吸困難,到醫院就診,醫師告知是嚴重的頸部感染,可能危及生命;但因無法判斷是何種細菌,只能先根據「經驗」,使用抗生素治療,不料卻發生敗血性休克。在家人多方奔走,付出額外檢驗花費下,始知感染的是「超級細菌」,用經驗性的抗生素,根本「殺不死」,醫師隨即對症下藥,總算救回一命。

林口長庚醫院檢驗醫學部主任盧章智表示,抗生素遭到濫用,導致細菌抗藥性愈來愈強,抗藥性極強的「超級細菌」,無法用臨床的檢驗方法檢驗出來,不但加重治療困難度,錯誤用藥,更增強其抗藥能力。

為突破此困境,林口長庚醫院與長庚大學、中央大學跨領域、跨校合作,運用AI人工智慧,開發出「超級細菌預測模型」,可更快速、便宜、正確地進行微生物特性鑑定,幾秒鐘內即可完成預測,並達到八成的用藥準確性,成為對抗微生物感染的一大利器。

其研究成果,已獲前年台北國際發明展金獎,並刊登於去年十月的國際微生物研究學界著名期刊《微生物研究先驅。這項技術除已申請專利,未來長庚也將擴大其他超級細菌的資料建檔,希望相關系統盡快通過審核,明年上半年內可投入臨床使用。

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