AI眼鏡再進化 將逐漸取代手機

文/李盈、李小敏  |2026.02.16
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圖/123RF
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氣象專家早已運用AI監測氣候變遷。圖/123RF
AI可有效預測沿海淹水機率。圖/123RF
科學家正試圖運用AI節能減碳。圖/123RF
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運用AI可快速且準確監測氣候與環境變化。圖/123RF
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文/李盈、李小敏

AI眼鏡在2025年大放異彩,許多公司摩拳擦掌,紛紛加入戰局。在硬體方面,AI眼鏡將朝向續航力更強、更節電,擁有更好畫質、視角且更穩定的產品發展;在軟體方面,則會整合最新的人工智慧模型、強化助理功能,期能更好辨別使用者的語音與手勢需求……

過去在科幻跟動作電影之中,總能看到英俊的主角,配戴著看似日常、實則暗藏玄機的高科技配件,一邊在街道中穿梭,一邊悄聲地與任務夥伴確認集合的位置與最快的移動路線。

他只要按一下太陽眼鏡的鏡框,即可從鏡片中看到一個明顯的路線圖,告訴他若要在時間之內抵達集合地點,得在前方500公尺急轉彎,或是身邊似有可疑人物逼近,需要立刻閃避……

這看似非常尖端、科幻的科技,如今已走進了生活日常。這類智慧型穿戴裝置,從早期只能拍照,或純粹作為電話、音樂輔助的藍牙眼鏡,現已結合了更新的微電腦處理器,進化成了全新的AI眼鏡。

什麼是AI眼鏡呢?

AI眼鏡,是一種結合了人工智慧技術的智慧型眼鏡。配備高效能處理器、不同的顯示模組如擴增實境(Augmented Reality,簡稱AR)或混合實境(Mixed Reality,簡稱MR)、AI語音助理、攝影鏡頭、感測器和無線連接功能。AI眼鏡能透過影像辨識、語音控制、物件識別和即時翻譯等技術,為使用者提供更直接更直覺的互動服務。

AI眼鏡的應用範圍極廣,讓使用者能通過語音詢問AI助理,獲取所需的資訊,或進行導航、特殊拍攝、錄製眼前的景象;協助使用者直接理解他國的語言或是影音訊息,省去用智慧手機拍照翻譯的麻煩。它能結合其他遊戲主機,提供更沉浸式的遊戲體驗;還能與自家的智慧家居串聯,透過語音或是視線,直接控制家用電器的開關與溫度。

功能優點擴充中

在工作上,智慧眼鏡讓遠端協助化為可能,讓同事能更快的共享使用者的工作環境,提供即時支援,或是給予準確的指令。現該技術並已活用於物流產業、製造業的維修單位,及醫療領域的遠程醫療手術與教育訓練之中。

AI眼鏡的優點繁多不及備載,不單讓溝通變得更方便,還能讓使用者解放雙手,有效提升工作效率,不受限於必須手持,更有助於視覺或聽覺有障礙的人士,更好的融入日常生活。

AI眼鏡能將周遭的語音轉換成文字,也能反過來將文字轉化成語音。像是由美國新創公司XRAI專為聽障與重聽人士設計的AI眼鏡,內建的系統能翻譯300多種語言,能及時辨識周遭的對話內容,通過AI轉換成字母,顯示在鏡片上,讓使用者能用眼睛替代耳朵,更快的解決溝通壁壘。

隱私保護待強化

但AI眼鏡也有其缺點,首先是眼鏡的成本,價格比一般的穿戴裝置貴上許多;再來是使用者對人工智能演算力的需求,往往讓電池的續航力面臨挑戰──在不影響產品重量的情況下,仍需要頻繁的充電……

在使用者方面,過多的信息有時候會分散使用者的注意力,導致安全性問題;長時間近距離地觀看螢幕,也可能對視力造成影響,若又使用擴增實境(AR)功能,還得克服暈眩感;而AI眼鏡內建的感測器、攝影機與資料庫,是否能有效的保護使用者的隱私,更是業者急需強化的課題。

目前市面上的AI眼鏡普遍分為3大類:純AI智能眼鏡、兼容部分AR功能的AI智能眼鏡與配載完整AR功能的AI眼鏡。市售價格約在美金300~1000元間(約新台幣1萬元至3萬1千元間)。

話說回來,AI眼鏡到底適合哪些族群使用呢?它特別適合需要即時資訊與有特殊拍攝需求的族群。譬如戶外運動者、內容創作者,商務人士或科技愛好者。對於有直播需求又常旅行攝影的人來說,AI眼鏡能幫助他們更輕鬆地獲得第一視角的影像,而對於經常需要在國際間奔波的商務人士,內建翻譯、記事甚至即時資訊分享的AI眼鏡,更提供了極大的便利。

善用AI

助地球永續

凡事都有一體兩面,在人們讚歎AI帶來的便利時,也要思考背後是否有潛在的限制或是危害。所幸,已有研究指出,在2030年前,AI可以讓製程、能源管理、物料使用等智慧化,協助減少全球10%的碳排放,這相當於目前整個歐洲各國的每年碳排量。

不可否認的,生成式AI模型的訓練、大量AI伺服器與資料中心的設置,均會大幅度增加用電與碳排放,目前為AI運算所使用的電力占全球2.5~3.7%,預估到2040年時將上升至14%。

但另一方面,AI也在氣候變遷的預測及調適上,發揮人類短時間無法達成的貢獻。例如AI已能準確預測未來15天的天氣狀況,也能有效預測極端天氣事件,幫助居民提早做出防範措施。

事實上,使用AI工具輔助氣候變遷、淨零碳排相關研究及應用非常的多;許多金屬礦業與石化產業也開始運用AI工具進行營運減碳;此外,建築營造占全球將近40%的碳排放,英國也開始有企業運用AI對數千棟建築,進行數位化分析並快速規畫減碳方案,讓各建築公司能在幾分鐘內,了解如何讓整個建築群達到淨零目標。

此外,AI模型能透過機器學習演算法讀取大量衛星影像數據,識別人類可能忽略的模式與關聯性,並預測不同區域受海平面上升影響的程度,大大降低洪水發生的可能性與嚴重程度,且精準預測沿海淹水及侵蝕風險的區域,有效保護沿海易受影響的社區與基礎設施。

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