社論

生成式ＡＩ的突破正在重新定義知識生產方式。它們能撰寫程式、創作文案、生成影像、進行資料分析，甚至協助醫療判讀與科學研究。許多人擔心ＡＩ會取代人的工作，但更精確的說法是，它正在重新編排工作的結構。

ＡＩ和機器人最終取代的，是高度標準化與機械重複的任務，而非人類的創造力與價值判斷。這代表未來的職場不是被ＡＩ侵占，而是被ＡＩ擴展──它讓人類從繁重的例行事務中解放，使更多時間可以投入策略、創意、互動與更具人性價值的工作。這種轉變是革命性的，它將重塑產業，也需要整套新的教育與社會制度來接住變動的衝擊。

更關鍵的是，ＡＩ發展的曲線不再遵循過往技術的線性進展，而是呈現演算法、算力、資料相互疊加後的指數效應。若此趨勢持續，今天龐大到近乎奢侈的投資──從晶片設計、ＡＩ模型訓練、超級資料中心，到能源布局與演算法突破──雖看似不符成本效益，卻可能在未來十年創造每年百分之一至百分之二的全球生產力提升。對整個國際經濟而言，這些投資可能帶來數兆美元的新價值，而這將是近半世紀以來最重要的一波生產力革命。

然而，技術突破並不必然帶來共同繁榮，其成長成果未必擴散到更廣泛的群體。

ＡＩ即使最終能超越人類智慧，如果制度設計未及時調整，技術成果將被少數資本持有者與科技巨頭吸收，全球不平等不但無法改善，反而可能加速惡化。

如何讓「ＡＩ成果全民共享」成為各國必須正面迎接的世紀大課題。這涉及稅制、產業政策、教育改革、社會保障乃至全球治理，而其中最急迫的，是讓技術紅利真正回饋到多數人的生活。

首先，稅制改革勢在必行。在未來十年，ＡＩ可能創造前所未有的企業利潤，政府如何透過合理的稅制，把這部分收益轉化為公共利益，是攸關社會穩定的關鍵。這是要讓科技進步更具包容性，使生產力提升不再只是少數人的資本收益，而能轉換成全民共享的社會福祉。

其次，公共投資應重新聚焦在普惠性建設。ＡＩ的突破將重塑醫療、教育、交通、能源與住房，政府若能引導資金投入這些公益性領域，不但能降低貧富差距，也能提升整體生活品質。若能率先導入ＡＩ技術，打造「智慧公共服務」，科技成果自然就能滲透到每個家庭。

中小企業必須成為政策扶植的核心。ＡＩ的成本與門檻若過高，小型企業將無法參與這場革命，而經濟將進一步集中於少數巨頭手中。政府不需要保護中小企業，而是協助它們取得運算資源、開源模型與基本數據基礎，讓它們能將ＡＩ用於改善營運、降低成本、提升效率。

ＡＩ的發展正跨越技術、經濟與社會的多重試煉，決定未來的不是模型多強，而是社會能否調整架構、擴大參與、共享成果。

若能把今日的技術勢能，導向醫療、教育、社會住宅與中小企業等領域，ＡＩ就能成為拉近階級差距、擴大社會福祉的力量；若任由技術紅利被極少數資本吸收，則不但不會帶來進步，反而可能加深社會鴻溝。

問題不在ＡＩ走得多快，而在我們能否一起前進。唯有如此，ＡＩ的未來才會是全體共享的未來，而不是少數人囊括所有收益的時代。