【本報綜合外電報導】今年諾貝爾物理學獎得主8日揭曉，由美國普林斯頓大學教授霍普菲爾德（John J. Hopfield）與加拿大多倫多大學教授辛頓（Geoffrey E. Hinton）共享，旨在表彰其基礎性的發現與發明，讓世人能透過人工神經網路從事機器學習（Machine Learning）。

霍普菲爾德 創聯想記憶

兩位得主均為人工智慧（AI）領域先驅，協助打造機器學習的基礎，該項科技正在革新人類的工作及生活。諾貝爾物理學獎委員會主席穆恩斯（Ellen Moons）說，人工神經網路已用於推進粒子物理學、材料科學和天體物理學物理學等多項物理學主題的研究，這些工具亦融入日常生活的臉部辨識、語言翻譯等方面。

霍普菲爾德創造一種「聯想記憶」，可以儲存並重建影像等其他資料模式。辛頓則發明一種方法，可以自主找尋資料中的特性，並執行辨識圖片中特定元素的任務。辛頓2019年即獲得被譽為電腦界諾貝爾獎的年度圖靈獎，他也被稱為「AI教父」。

據諾貝爾獎網站，霍普菲爾德與辛頓使用物理學來訓練類神經網路（artificial neural network），他們運用物理學工具，開發出為當今強大機器學習奠定基礎的方法。

辛頓 被譽「深度學習教父」

霍普菲爾德在1982年創造出聯想神經網路，現在通稱為霍普菲爾德網路（Hopfield network），可以儲存和重建圖像以及資料中其他類型的模式。

英國出生的加拿大學者辛頓，是電腦科學家及認知心理學家，因為在類神經網路方面的貢獻聞名，被譽為「深度學習教父」或「人工智慧（AI）教父」。他發明了一種方法，可以自動尋找資料中的性質，從而執行識別圖片中特定元素等任務。

霍普菲爾德的研究是在美國普林斯頓大學進行，辛頓目前在加拿大多倫多大學服務。諾貝爾物理學獎委員會主席穆恩斯（Ellen Moons）表示：「獲獎者的成果帶來了最大好處。在物理學中，我們在廣泛領域中使用類神經網路，例如開發具有特定性質的新材料。」辛頓過去長期與Google合作，但他去年拋出「AI比核武危險的」一席話，震撼全球，台灣學者由此評析他是一位兼具深度與科學素養的物理學家。