【本報綜合外電報導】爭相開發更強大人工智慧（AI）的企業，很快就會遭遇新難題：比起他們的遠大計畫，網際網路太小了。

網路資源供不應求的主要原因是，有些資料所有人，不讓AI公司透過網際網路取用他們擁有的資料，而網際網路上優質的公共資源也不多。

有的AI業界高階主管與研究人員認為，符合AI訓練所需的高品質文本資料，可能在兩年內就會出現供應短缺問題，拖累AI發展速度。

知情人士說，AI公司已在尋找尚未開發的資料來源，也重新思考該如何訓練AI系統。ChatGPT開發商OpenAI就討論過，將公開的YouTube影片內容轉換成腳本，拿來訓練公司的下一代AI模型GPT-5。也有公司嘗試使用AI生成的資料（也稱「合成資料」）作為訓練材料，不過許多研究人員說，這種方法實際上可能會造成系統嚴重故障。

AI公司物色所需資料通常都祕密進行，因為業者相信，這些手段都攸關競爭優勢。

目前AI語言模型是使用取自網際網路的文本所建立，收進來的材料被分解成詞元（token），AI模型用它們來學習如何構建出類似人類的表達。

資料中心 掀收購潮

OpenAI執行長奧特曼說過，OpenAI正在研究訓練未來AI模型的新方法。他去年在1場會議上提到，「我認為我們正處於那種模型要很大、很大的時代的末期；我們會用其他方法讓AI系統變得更好」。

知情人士說，OpenAI考慮過創建1個資料市場，支付報酬給資料提供者；Google也有類似想法。

《日經新聞》報導，AI將提振相關基礎設施的需求，加速興建、管理、收購此類資產的競賽，此種情況下，資料中心將成為更關鍵的房市資產。

過去1年來，至少有3家新加坡REIT公司加碼購入資料中心。分析師預測，亞洲其他房產投資人者將跟進。新加坡資產管理商吉寶（Keppel）3月宣布，已與日本房產業者三井不動產簽署合約，要在日本與東南亞尋求資料中心的開發和投資機會。

吉寶投資長陳華美表示，地處北美與歐亞大陸間的日本，為重要的全球數據中心，數位化趨勢帶動下，該國未來的數據傳輸量可望續增。

菜鳥分析師  AI搶飯碗

高盛、摩根士丹利和其他銀行的多名知情人士，上周向《紐約時報》表示，隨著華爾街更加依賴AI，大型投銀正在考慮是否停止聘用新進分析師。知情人士說，新進的初級投資銀行分析師可能會被砍掉多達3分之2，已到職的菜鳥分析師可能拿到較低的薪水，因為AI協助處理了他們的工作。

摩根大通的投資銀行業務主管霍林（Jay Horine）說：「AI將使我們能在10秒內完成原本需10小時完成的任務。」霍林說，他會使用AI以找出可能適合發行債券的客戶。