文╱記者曾博群專題報導

台大球員個個都有繁重的課業，比起其他籃球重點學校，他們的訓練時間少很多，必須藉由科學手段提升效能，因此數據分析就很重要。

數據團隊花的時間不比籃球隊訓練時間少，黃琪晃說：「有時對戰球隊資訊不多，當天晚上團隊就必須計算，一路算到凌晨四、五點，隔天早上八點送到我們手上，我們才能針對數據設計練球內容。」

臨場要有好的反應就必須靠數據支撐，每一球的戰術都有數據層面的考量，例如快攻後的得分或失誤後的得分狀況、己方或敵方的出手分布圖等，藉由即時數據、影片畫面、賽後分析等工具，讓教練團能夠快速掌握關鍵，調整用人或戰略。

舉例來說，數據團隊給予的資訊，必須在防守、進攻端有一定的量化，例如一場比賽，要拿到多少個籃板、達到幾成命中率，才有機會贏球；防守時如何利用站位以降低對手出手次數。