檢疫該錯殺或錯放?

文/施奇庭(東海大學應用物理學系主任) |2020.04.14
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不隔離+不洗手 指數型成長 全球大流行 圖/李佾穎
「陽性」反應代表個案根據醫學臨床測試後,確定有其病症的判斷,也就是得病了;「陰性」反應則代表無。當然這在統計上沒辦法達到100%的正確率,故有「偽陽性」、「偽陰性」等名詞。圖/李佾穎

文/施奇庭(東海大學應用物理學系主任)

每天舉行的中央流行疫情指揮中心記者會上,經常有某些記者質疑:「為什麼台灣不像韓國或美國一樣,卯起來瘋狂做新冠病毒快篩,是不是想藉著只篩少部分人,藉以降低確診數,來營造『疫情仍受控制』的『假象』?」

如果我們看各地2019新型冠狀病毒(以下簡稱新冠)的確診者死亡率可以發現落差極大,早期是武漢地區新冠死亡率獨高,其他地方很低(2月武漢是5.8%,中國大陸以外0.7%),目前則是義大利新冠死亡率超高(破10%)。

許多人都指出,高死亡率與「醫療超載」有密切的關係,大批確診者湧入醫院,醫療體系無法承受而崩潰,許多病人即使進了醫院也無法得到足夠的照顧而死去,甚至連醫療人員也在防護不足的情況也染病犧牲。現在歐洲各國的慘況,多少都與醫療超載有關,只有德國依靠其強悍醫療制度,還守在1%以下。

偽陽性vs偽陰性

再來看新冠檢驗人數與陽性率,以美國官方資料,至截稿日止(3/29)檢驗76萬餘人,陽性為12萬餘人,陽性率高達15%。台灣到3月底為止檢驗了約3萬多人,300餘人確診,陽性率略低於1%。而且我們是針對「高風險族群」,有旅遊史、接觸史以及症狀者採檢,因此如果從路上隨便抓一堆人來驗,新冠陽性率應該是遠低於1%。

如果我們依照那些人的建議做大規模篩檢,會發生什麼事呢?假設像韓國一樣驗個30萬人,之中有3000人已經感染新冠(以上述1%計算,實際上應該更少),另外29萬7000人是沒事的。然後檢驗技術再怎麼厲害,一定有「偽陽性」(沒感染但被錯殺「確診」),以及「偽陰性」(有感染卻被錯放為陰性)的問題,假如我們手上的檢驗方法正確率高達99%,「偽陽性率」跟「偽陰性率」都只有1%,會發生什麼事?

首先1%的「偽陰性率」會造成3000個已感染新冠的人中,有30個漏網,被放出去趴趴走,變成防疫破口。更有趣的是1%「偽陽性率」,會讓29萬7000個沒被感染的人中,有2970人會被「確診」,然後送到負壓隔離病房去…等等,我國的負壓隔離病房以人口數來說在世界各國中算是不少的,不過也只有1100床。大家看到結果了嗎?「醫療超載」發生了!而且是被沒病的人給擠爆的,天底下還有比這個更荒謬的事情嗎?這還是1%「偽陽性率」的情況,如果正確率降到95%,偽陽性率5%,那就會有將近1萬5000個沒病的人被「確診」了…

何時該提高檢驗量

等等,如果這麼說的話,那美國跟韓國在那邊狂驗是傻了嗎?前面講過美國驗了76萬人,12萬人呈新冠陽性,64萬人陰性,如果「偽陽性」是1%的話,大約有6000多人會被「沒病當有病」,相較於12萬人的陽性,占比約為5%,對大局影響不大。以這樣的人數來說,會把醫療資源集中在重症患者身上,「偽陽性」的人其實是陰性,當然不會有症狀,不分青紅皂白跟真陽性的人一起隔離起來就好,雖然他們是有點衰啦。

看出差異了嗎?就是在兩者的「真陽性率」不同,「偽陽性率」對「真陽性率」高的母體影響不大,但會劇烈影響「真陽性率」很低的母體。

歐美跟韓國都是在體認「已經爆掉了」(高真陽性率)之後啟動大規模篩檢,這是為了「監測整體疫情發展以降低損害」(就是敵人已經搶灘登陸成功打進來了,得進行全民抗戰),目的跟還在低真陽性率的我們「抓到一個火頭就打熄」的方式(把想要登陸的敵軍殲滅於灘頭)不一樣。

所以現在在低確診率的狀況之下,啟動大規模檢測,無異是按下「醫療體系自爆」的按鈕,直接摧毀我們的醫療體系,接著就是全面潰敗!因此,在前線還沒失守的現在,還是先不要吧!

編註:本文截稿日為3/29,內文僅針對「偽陰性」、「偽陽性」以及「盛行率」(文中所說的「真陽性率」)的關係作理論上的討論。真正的疫情監控以及防疫決策,所要考慮的遠比這個多且複雜,本文只是其中的一個可能的面向,並無意、也無資格將文中論點全面延伸到整個防疫政策。

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