文╱黃柏齡（資深媒體人）
美國大選結果後，除了一片不知道憤慨什麼勁兒的發文之外，網路世界的媒體圈多了一個現象，那就是「直播投票」的行為，愈來愈多了。

這幾日以來，台灣臉書世界裡，每天都要拚觸及，直播投票的主題，五花八門，心目中最佳的總統是：李登輝、蔡英文、馬英九、陳水扁。

二○二○年總統大選，蔡英文和郭台銘，要投給誰？

反同性婚姻立法公投，贊成與反對？

日本核災輻射區食品開放進口與否？

這種直接訴諸網路民意的操作法，現在是門顯學，看著版面上紅底白字的Live，以及各選項底下，不斷增加的數字，真的會讓人血脈賁張，馬上點選，希望自己的陣營，能夠多一些票數。

這樣的網路聲量，到底有沒有意義？到底有什麼意義？

川普當選成為美國總統，掌握選民投票意向，很多人歸功於大數據演算法奏效，而傳統民調方式充滿漏洞失準，所以希拉蕊落選。

事前印度一家公司MogIA，蒐集了Facebook、Twitter、Youtube、Google上，號稱兩千萬多筆資料，成功預測川普當選，這公司因為大紅，後續委託統計案源源上門。

此次競選，川普不做主流媒體廣告，利用社交媒體宣傳他的活動，川普的Twitter有千萬粉絲，個人經常在三更半夜推文。希拉蕊曾嘲笑川普：一個會被Twitter推文激怒的人，是沒有資格掌管美國核武代碼的。川普巧妙應答，說在網絡時代，社交媒體互動，就是最好的宣傳。

根據社交網路上收集的資料，川普的粉絲比希拉蕊多，主流媒體對川普大多是負面報導，社交網絡上的選民對川普印象比較正面，數據一直都是川普領先。

事實上，希拉蕊最後的總得票數甚至是贏過川普的，但是美國是贏者全拿的制度，選舉人票贏，總票數輸，照樣當總統，與其說是大數據預測成功，還不如說選舉制度的結構性使然。

大數據的功用，除了在搜集資訊之外，更重要的在於數據資料的解讀，重點來了，怎麼個解讀法？就怕美國大選結果，更讓大數據演算紅火到至高無上的地位，演算法的透明化，成令人關心的議題。

德國總理梅克爾稍早也呼籲，大型網路平台應公開自己的演算法，因為網路使用者有權知道，透過搜尋引擎接收到的資訊，是如何、依據何種基礎傳送的，演算法不公開透明，可能導致認知被扭曲，縮小可獲得的資訊範疇。

如果散布的是錯誤的、不當的資訊，那傳播速度之快和影響範團之廣，就是真正的壞事傳千里了。

即使臉書創辦人祖克柏解釋，臉書只是一個平台，就算有錯誤訊息，也不到百分之一。聽起來不多，但台灣一千五百萬用戶中的一個百分點，就是十五萬人接收錯誤資訊！

演算法可以決定一個條目的重要性，或搜尋時出現的先後順序。搜尋到的資訊，會強化既定意見，會有更多類似看法的人提供意見，也就是所謂的物以類聚，這是有危險的。梅克爾強調，健全民主制度倚靠的是人們正視反對意見。

就怕大數據三個字遮蓋了人性選擇上的思慮、論辯機制，往後事事訴諸大數據，不僅代表時代在改變，而是操控民意的工具，跟著時代，在改變。