文／程憲整理

透過系統性的準備和持續學習，非理工背景的人才一樣可以在AI產業找到適合的發展方向。完整的轉職準備規畫至少包括下列：

˙學習跨領域知識

AI產業涵蓋多個重要領域，包括電腦視覺（幫助機器理解視覺內容）、機器學習（建立可從資料中學習的模型）、自然語言處理（研究人類語言與電腦互動）等。非技術人員的第一步，是要了解這些基礎知識，找出最適合自己發展的方向。

˙善用無程式碼工具

如今已有許多專為非技術人員開發的AI工具，如Google的AutoML、Microsoft的 Azure Machine Learning等。透過學習這些工具，可以更實際地了解AI應用的可能性，同時建立實務經驗，不只能提升個人技能，還能在未來工作中實際運用，打造獨特的競爭優勢。

˙建立個人知識架構

建立一個涵蓋AI基礎知識、產業應用案例、專案管理方法的知識體系。可以通過線上課程平台如Coursera、LinkedIn Learning等，系統性地學習AI商業應用課程。

同時，閱讀產業報告和案例分析，可以幫助了解AI在不同領域的實際應用情況。建議特別關注與自身專業相關的AI應用領域，這樣更容易發揮個人優勢。

˙累積實戰經驗與人脈

理論知識都準備充足後，可以開始試著從實戰累積經驗。例如：在現有的工作中嘗試融入AI協作、執行專案時設定AI情境等；此外，也可以嘗試進行一些side project，從中獲得實作的經驗。

積極參與AI相關實體活動或線上研討會，或是在LinkedIn等平台建立連結，提前建立重要的產業人脈。

˙打造個人品牌

在LinkedIn等專業社群平台建立完整的個人檔案，突出自身AI相關技能和經驗。可以建立個人學習筆記或部落格，記錄學習歷程和心得，展示對AI領域的專業觀點和持續學習的態度。定期分享產業見解，參與產業討論，建立個人影響力，提升專業形象，為未來的職涯發展打下堅實基礎。