文／SemiVision　

你每天用手機搜尋資料、看影片、玩遊戲，或是與AI聊天，其實背後都有一群非常忙碌的電腦在工作，這些電腦集中放在一個地方，叫做資料中心。資料中心裡有成千上萬台伺服器，全年無休地運轉，而隨著AI愈來愈聰明，資料中心也愈來愈像一座不停加速的工廠。

問題是，這座工廠吃電的速度，已經快到讓人吃不消了。事實上，一個資料中心用掉的電力，有高達三到四成不是拿來計算，而是拿來「降溫」，因為電腦在高速運作時會產生大量熱能，如果不把熱帶走，機器就會壞掉。

巨量資料 傳輸耗電



如果把資料中心想成一個大城市，那麼裡面的電力分配也很有意思。大約六成的電力是被伺服器本身吃掉，用來計算AI、處理資料；三成左右用在冷卻系統，也就是冷氣、水冷設備，剩下的電力，則花在資料與通訊的傳輸過程中。很多人不知道，其實「傳資料」本身就是一件非常耗電的事情，尤其是當資料量變得超級龐大時，耗電問題就會被放大。

長久以來，資料中心裡的資料傳輸主要靠銅線，也就是用電流在金屬線裡跑。在短距離、速度不高的情況下，銅線確實便宜又好用，所以直到今天，它在一些地方仍然有成本上的優勢。

但隨著AI出現，資料量像洪水一樣暴增，這些優勢已經無法彌補銅線本身的限制了。你可以把銅線想成早期的老式科技，就像很久以前的真空管電腦，雖然曾經很重要，但已經不適合現在的需求。

銅線的問題其實很多，用電多、線又粗又重、能傳的資料量有限，速度愈快愈容易出錯，還可能發生資料遺失。更麻煩的是，銅線對距離非常敏感，當傳輸距離超過10公尺時，訊號就開始變得不穩定，甚至在只有3公尺的距離下，要傳送每秒100或200億位元的資料，都可能出現問題。這些限制，讓資料中心的設計變得綁手綁腳，就像城市裡只能蓋小路，不能蓋高速公路。

換成光訊 AI突破



相較之下，光纖的出現，就像為資料中心打開了全新的空間。光纖不是靠電，而是讓光在透明的玻璃中前進，速度非常快，幾乎不會發熱，而且可以傳得非常遠。使用光纖後，工程師在設計資料中心時就有更多自由度，可以更靈活地安排伺服器、交換器、電力系統與冷卻設備，因為光纖能在幾公里內穩定傳輸資料，必要時甚至可以拉到10公里以上，仍然保持清楚又準確的通訊。

這也是為什麼現在大家一直在談「光」在AI伺服器裡的應用。當AI需要的不是一點點資料，而是大量、快速、連續不斷的資訊流動時，用電來傳資料就像硬撐一條已經塞滿車的小路，而光纖則像是重新規畫一整套高速交通系統。透過光來傳資料，不但可以減少耗電，降低發熱，也能讓資料中心不必把那麼多電力浪費在散熱上，讓AI的成長不再被能源與物理限制卡住。

所以，當你聽到大人們一直在說「光正在改變AI伺服器」，那並不是什麼遙遠的未來科技，而是因為現在的AI世界，已經大到需要用光來當它的神經系統。AI不只需要更聰明的大腦，也需要更有效率的資料傳輸方式，而光，正是讓這個世界繼續前進的重要關鍵。