文／李昀蔚

AI功能日漸強大，各產業不約而同都在觀望其可能帶來的效益。一項就目前全球已積極投入AI與自動化的產業進行研究，發現一半左右的製造業者，似乎還沒有做好準備，或者一開始導入就踏入誤區；相對的，英國已有1/3的家庭醫生，習於把AI當成「日常工作夥伴」了……



根據英國Nuffield Trust與皇家全科醫師學會針對2108名執業英國家庭醫師（GP）的最新調查發現，約28%的英國家庭醫師已在臨床實務中使用AI工具，這結論代表在英國初級醫療（primary care） 體系中，AI已不再是遙遠的實驗性科技，而是近1/3醫師的「日常工作夥伴」。

然而調查也發現，在AI協助醫師應對龐大工作壓力的同時，也帶來制度配套不足、醫療責任歸屬不明，以及患者隱私風險等潛在隱憂。

五大臨床應用場景

為了理解AI為何能在短時間內受到家庭醫師青睞，研究也進一步拆解出5大實際應用場景。

1.約有44%家庭醫師將AI應用在「行政與文書處理」，例如透過AI生成轉診信、整理會議紀錄、進行醫療編碼等，讓醫師能減少加班、避免過勞。

2.「診斷輔助與臨床推理支援」也逐漸受到醫師採用。部分家庭醫師使用AI協助構思鑑別診斷、分析複雜病例的潛在病況，甚至用於癌症早期檢測支援與患者分流。儘管多數醫師仍抱持謹慎態度，但許多人已開始測試如何用AI處理容易導致決策疲勞的臨床情境。

3.「患者溝通與衛教」是另一個重要應用。AI 被家庭醫師用來將艱深的醫療術語轉換成更易理解的「通俗語言 」，並用於撰寫給患者的說明摘要、簡訊與衛教資訊。這類應用還能幫助醫師在諮詢後生成重點總結供患者留存，有助於患者回憶醫囑，從而提升醫病互動的品質與信任感。

4.家庭醫師也利用AI進行「語言處理與寫作協助」，例如「環境語音技術」或「AI抄寫員 」，這些工具可以自動聆聽並轉錄診間對話以生成病歷筆記。這不僅大幅減少手動輸入時間，也讓醫師能將視線與注意力從螢幕移開，更專注於與患者的眼神接觸與非語言溝通。此外，這類工具也協助非母語患者完成翻譯，打破語言隔閡。

5.家庭醫師會使用AI作為「臨床知識查詢與快速參考工具」，讓醫師可以利用AI解讀複雜的檢驗數據、查詢最新的臨床治療指引。

3大主要風險與挑戰

然而，AI的快速滲透也讓醫師在臨床現場面臨新的不確定性。儘管AI能有效節省家庭醫師的工作時間，仍有多達80%使用AI的醫師，對法律與安全問題感到擔憂。

首先，診斷錯誤與醫療責任不明是最主要的風險。由於AI模型可能出現「幻覺」，會生成看似合理但完全錯誤的資訊，例如誤讀X光影像或捏造事實，因此讓家庭醫師面臨高度的法律壓力。此外，因為目前監管機構的立場是醫師需對AI生成的內容負全責，這也讓許多醫師對使用AI感到不安。

其次，缺乏正式培訓與統一監管也是一項關鍵問題。多數家庭醫師對AI的使用屬於自行探索，調查顯示，絕大部分已採用AI的醫師從未接受過正式訓練，亦缺乏辨識AI錯誤或安全使用的指引。由於沒有明確的監管框架，許多醫師在不確定工具是否安全的情況下就已開始使用。

最後，患者資料隱私與安全風險同樣受到高度關注。醫師在使用AI工具處理病歷時，可能產生資料外洩，或被科技公司用於商業目的的風險，在缺乏完善合規流程的前提下，許多家庭醫師擔心患者的敏感資訊無法獲得充分保障。

研究報告強調，若要讓AI安全落地，醫療系統必須建立全國性的統一指引，涵蓋「合規工具清單」、「醫師專業培訓」、「責任歸屬界定」及「資料保護標準」，否則現行的混亂局面可能引發信任危機。

（本文原載於《科技報橘》：英國28%家庭醫師已將AI導入診療流程：5大應用場景浮現，缺乏統一培訓與監管成隱憂）