【本報綜合外電報導】在最新的全球AI算力排名裡，美國蟬聯第1，而中國大陸也正用「綠谷」換「矽谷」，穩居世界第2。 這不只是技術競賽，也是一場誰能掌控未來，誰才不會被時代淘汰的生存遊戲。

英國牛津大學與阿爾托大學研究團隊花5個月，調查全球算力分布，結果發現，在AI時代真正擁有算力主權的國家，全球僅33個。其中，美國居冠，中國大陸次之。美國擁有26個算力區域，其中，22個支援訓練AI模型；大陸則有22個算力區域，4個支援AI訓練。

這份《AI運算主權：跨地域、雲端供應商和加速器的基礎設施控制》報告，出現台灣，並提及在台灣有一個公共雲端資料中心，具備運行現有AI模型的推理能力，但卻不具備從頭訓練大型AI模型所需的頂級算力。

根據報告，全球僅12％國家地區具AI算力，相較之下，台灣被剔除在「算力沙漠」外。

掌握算力 掌握科技主導權

在中國大陸內蒙古，達拉特旗的廣大沙漠，太陽能板建置在此處，這裡不只是冰冷的矩形方陣，而是由多達19.6萬塊太陽能板，組成一匹「奔騰的馬」圖案。不只會發電，還會「設計造型」的達拉特旗太陽能發電基地，根據鄂爾多斯市達拉特旗能源局資料顯示，基地年發電量高達20億度（瓩時），足以供應台北市一個月用電需求。

在中國大陸，類似的巨大太陽能發電基地，成百上千，加上風力發電，打造出全球最大的綠電生產國。隨之而來的效應則是，AI訓練與推理需要大量電力，源源不絕的綠電儼然「神助攻」，2021年至2025年的整個「十四五規畫」，大陸算力總規模的增速，每年高達30％，穩居世界第2。

AI的「思考」需要用到算力，但算力從何而來？最大宗是大型資料中心，裡面裝滿成千上萬個伺服器，包含無數輝達H100、A100或華為昇騰等的AI晶片。

在「算力即生產力」的時代，誰掌握算力，誰就握住未來科技主導權，各國紛紛投入建設資料中心的「軍備競賽」。

中國國家數據局局長劉烈宏日前說，截至2025年6月底，中國算力總規模位居全球第2，已建設高品質數據集超過3.5萬個，總體量超過400PB。

中國工信部公布數據顯示，截至2024年第3季末，大陸算力總規模達268 EFLOPS（百萬兆次浮點運算╱秒），相當把全球80億人同時變成超級計算機，每人每秒要完成超過3千萬次計算。

陸算力規模 每年成長30％

在全球算力競賽中，美國仍是霸主，擁有眾多超級資料中心、雲端巨頭，例如：AWS、Google Cloud 和Microsoft Azure等，以及AI晶片製造商如輝達。但中國在AI算力建設追趕速度則令人吃驚，不靠「矽谷」，靠的是中國大西部「綠谷」；內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等大西部的各省市自治區，隸屬國家工程「東數西算」8大樞紐，除了是綠能基地，也轉型成低碳算力大本營。

「東數西算」，其中的「數」指的是數據，「算」是算力，即對數據的處理能力。「東數」之所以要「西算」，是將東部數據與算力需求，有序引導到大西部計算，因大西部電費較便宜，加上氣候乾冷，還能為不斷發熱的AI伺服器降溫，形成前所未有的跨區域合作。

在呼和浩特，中國移動智算中心部署2萬張AI加速卡，算力達6.7EFLOPS；貴州的貴安，綠色數據中心與超算平台並肩而立，支撐大模型訓練與推理。這些地方是「風大電便宜，還能養AI」。

在這場全球AI算力競賽中，不單只是AI科技實力的排名，更是國家戰略與未來發展的競逐賽。