【記者陳玲芳台北報導】醫療院內感染是影響病人安全的重大問題，約20%至70%的感染可透過良好手部衛生預防。全球醫療機構的手部衛生遵從率僅約40%，國家衛生研究院聯手部立桃園醫院，開發物聯網AI監測系統，只要醫護人員配戴一個「藍芽追蹤器」，就能得知醫護人員是否有落實洗手消毒等行為，這項成果已登上國際期刊《Global Challenges》封面。

醫療照護相關感染常導致病情惡化、住院時間延長，甚至增加死亡風險，尤其在加護病房更常見。歐洲研究顯示，約19%的加護病房病人及50%住院新生兒曾受感染影響。手部衛生是預防關鍵，但直接觀察洗手行為耗時費力，並且醫護人員可能因被監視而改變行為，影響觀察準確性。

由國衛院副院長陳為堅、副所長廖倫德，與桃園醫院副院長鄭舒倖、林宜君醫師、游玉琲護理長領軍的團隊，開發出整合性手部衛生監測系統。

該系統結合藍牙定位、壓力與超音波感測器，自動偵測醫護人員在進出病房時的洗手行為，無需主動刷卡或配戴手環，減少對醫療流程的干擾。數據透過無線網路傳至雲端，即時生成視覺化報表，準確率達72%。

這套系統簡化世界衛生組織的「洗手五時機」，聚焦進出病房兩個關鍵時點，降低醫護人員負擔。相較傳統觀察方式，它無需大量人力，可長期監測並快速應用於不同醫療場域。系統具高度擴展性，能依各院所需求調整部署，未來可透過訊號校正提升準確率，進一步推動智慧醫療發展。

研究團隊採用設計科學研究方法，經過模擬測試與臨床應用，確保系統實用性。該系統不僅提升手部衛生遵從率，也為醫療院所提供有效管理工具，降低院內感染風險，守護病人安全。