文／LC





英國不少企業已成功導入AI進行商業轉型，不過由於錯估AI技術潛力而做出「過度裁員」的錯誤決策，導致組織失衡、生產力下滑與人才流失。

根據企業數據平台Orgvue調查，近4成（39%）的英國企業，基於對 AI 技術潛力的高度期待，之前實施了人力裁減計畫；事後卻有超過一半（55%）的企業坦言：這是一個錯誤決策。

未完善規畫成反作用

這些錯誤的裁員行動，並未帶來效率提升，反而造成內部流程混亂、團隊協作障礙，甚至引發員工離職潮，對企業整體生產力造成反作用力。

曾經有54%的企業領導者，相信AI會取代部分人力，但這個比例如今下降至48%。儘管對AI取代性的預期降低，令人憂心的是，很多企業主管在導入AI後，已不再像以前那樣重視保障員工的工作權益，突顯企業內部對AI與人力關係的定位，仍存在認知混亂。

倉促下裁員帶來困境

Orgvue執行長Oliver Shaw坦言：「在未建立完善的轉型規畫前就解雇員工，是一種魯莽的行為。」畢竟，企業雖然很容易就能導入AI技術，但員工的數位技能卻大多沒有完全準備好。

在AI快速發展下，25%的企業高層坦言，目前尚無法辨識哪些職位最容易被AI影響，這顯示企業對內部職能架構與未來技能需求，缺乏系統性的理解。這也說明，許多裁員決策其實是在「資訊不完整」與「缺乏戰略規畫」下倉促做出的決定。

而根據AWS（亞馬遜雲端整合服務）報告，有超過38% 的英國企業坦言，他們內部的人才「數位技能不夠」，已經成為導入AI的最大阻礙。

表面自動化並非引擎

也就是說，雖然AI技術準備好了，但人還沒準備好。很多公司根本找不到具備AI操作與判斷能力的人才，或是內部員工還沒有受過相關訓練，導致就算導入了AI，也只能停留在表面的「自動化」，無法真正把AI變成推動業務轉型的「引擎」。

Orgvue在報告中指出，即使企業增加AI投資，若無法同步建立人力規畫藍圖與培訓機制，將會使AI的導入變成組織危機的催化劑。AWS的資料亦指出，企業招募具有AI與數位技能人才的平均耗時達5.5個月，導致許多企業即使想轉型，卻缺乏即戰力，反而會進一步擴大技能缺口與生產斷層。

新創轉型成效更顯眼

儘管近80%的英國企業，計畫於2025年擴大AI投資，但其中有27%表示：尚未制定明確的AI使用路線圖。也就是說，AI技術部署的節奏，遠遠快過組織內部的策略盤整與職能調整，這種「技術先行、人力落後」的節奏，不僅導致效率無法兌現，更可能讓企業陷入長期治理困難。

AWS報告顯示，大企業與新創之間的AI策略成熟度，正出現明顯分歧——59%的新創企業已導入AI，且有36%開發出新產品或新的服務模式；但僅有25%的大型企業達到相同層級的效益。更令人警惕的是，僅15%的大型企業擁有完整AI策略，相較之下，新創則有31%。

標準化技術導入流程

既然企業轉型關鍵，在於「人力升級」而非「取代人力」，部分企業已開始啟動策略修正，例如51%的企業開始建立內部AI使用政策，以標準化技術導入流程與界定使用邊界；43%的企業引入第三方專家或顧問協助治理，以避免AI應用誤區與合規風險；以及80%的企業計畫進行再訓練計畫，讓既有員工具備AI應用能力，導正錯誤部署與偏誤判斷。

此外，有41%企業已提高學習與發展預算，顯示在職進修再培訓不再只是HR議題，而是企業策略性投資的一部分，也就是調整策略，讓導入AI技術從「取代人力」走向「人力升級」。

導入技術不光人換機

綜而言之，企業導入AI技術，存在有一定的風險，企業不該只是簡化為「人換機」的財務決策，而是牽涉整體組織結構與文化調整的系統性工程。企業需思考：是否具備一套清晰的人才轉型藍圖？是否知道哪些職能需要升級？哪些職位需要重新定位？若缺乏這些基本盤，導入AI就只是將組織風險技術化、加速化。

且若未建立明確的AI應用政策與監管架構，可能會落入盲目部署、錯誤裁員、效能下滑的惡性循環。因此企業必須具備快速調整的反應力與前瞻規畫能力，在組織的核心系統工程尚未重新結構並調整完全前，應避免在轉型壓力下做出短視近利的裁決。 （原載於「科技報橘」）