口罩配戴辨識系統開發 台科大生獲研究創作獎

曾博群 |2023.07.27
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洪宇晨(左)使用深度學習網路進行口罩配戴狀況辨識,並連結自動化提醒的裝置。不正確配戴為藍色方框。圖/台科大提供

【記者曾博群台北報導】台灣科技大學今年有3人獲得國科會大專學生研究創作獎,其中洪宇晨結合物聯網技術,開發口罩配戴辨識系統,可配合語音提醒和閘門,方便人員進出管理,在疫情期間的應用性獲得肯定,獲得國科會111年度大專學生研究創作獎。

洪宇晨表示,過去雖然有利用AI(人工智慧)辨識人臉是否配戴口罩及配戴正確性的研究,但很少有更進一步的應用。他利用邊緣運算裝置NVIDIA Jetson TX2和單晶片電腦樹莓派,建構基於物聯網的辨識系統,可辨識口罩是否正確配戴,資訊會被傳送到裝置,配合語音或閘門,提醒防疫規範。

洪宇晨表示,目前疫情雖已減緩,對於配戴口罩的的依賴與強制性降低許多,不過醫院等場所仍有戴口罩的需求,未來還是可以利用這個系統,方便管理工作人員的進出與裝備完整度。

另外兩名獲獎者,分別是材料系江子揚研究在不同焊接溫度下的反應、產生的介金屬,未來能用於晶片中連動積體電路、訊號等重要元件導線架,取代性能和強度相對較弱的銅或銅合金;化學系張佳馨則是導入鋰與銫兩種金屬鹽類於電解液,找出最佳配比,改善「無陽極電池」在充放電過程中鋰金屬沉積與擴散行為。

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