【記者林奕榮綜合外電報導】人工智慧（AI）是當前熱門議題，討論焦點除了負面效應，AI在各領域的應用也是重點，例如利用AI遏制非法交易，保護野生動物保育。

各界密切關注野生動物保育議題，但盜獵、走私、非法交易的消息仍時有所聞，原因是驚人的利潤誘使犯罪者鋌而走險；今年3月，越南海關查獲一批非法象牙，總重達7000公斤，是該國今年第三度查獲象牙走私。

象牙走私只是全球野生動物非法交易的冰山一角，除了象牙，全球數千種物種的貿易也助長黑市猖獗，交易的標的包括大型哺乳動物、用於製作傳統藥物的植物和真菌、特殊寵物。聯合國環境規劃署（UNEP）和國際刑警組織（INTERPOL）估計，全球每年非法野生動物貿易的價值高達200億美元，但真正規模必然遠高於此，也讓愈來愈多物種面臨滅絕危機。

讓保育人士更擔心的是，非法交易的查緝不易；有鑑於此，動保領域的人目前正把希望寄託在AI之上，希望在演算法不斷進步，AI功能日益強大之際，能把最新技術應用於保育野生動物。

荷蘭鹿特丹伊拉斯姆斯大學（Erasmus University Rotterdam）的數位人類學家亞羅拉（Payal Arora）教授長期關注社會和科技議題，他表示：「AI能夠自動監控、分析大量數據，進而有效遏阻野生動物非法交易。」

英國新創公司Archangel Imaging以開發一套Archangel系統，整合AI、攝影機和動態感測器、衛星通訊，即時把偵測到的盜獵活動訊息傳送給巡邏員。美國南加大（University of Southern California）則開發盜獵者抓捕系統「野生動物安全保護助手」（Protection Assistant for Wildlife Security，PAWS），能夠依據歷史活動和地形數據，預測可能的盜獵熱點區，優化巡邏路線。

除了在第一線阻止盜獵，AI也能在供應鏈其他環節發會作用，包括辨識非法野生動物產品，並協助法醫科學家分析 DNA，進而在邊境檢查站檢測並識別產品的物種和來源。例如，聯合國糧農組織（FAO）與西班牙維戈大學（University of Vigo）合作開發的「iSharkFin」軟體，能學習背鰭和胸鰭形狀來識別沙魚品種。

此外，AI工具也能透過自然語言處理和圖像辨識技術，監控社群媒體和電商平台上野生動物非法交易的關鍵詞彙和圖像。