【記者陳玲芳台北報導】外傷或手術後最怕傷口感染，為了追蹤術後傷口，及時偵測傷口異常狀況，與即時提供建議，台灣大學與台大醫院共同開發「智慧術後傷口追蹤系統（AI-SWAS）」技術，建立人工智慧AI平台與手機App，透過AI運算法分析傷口顏色狀況，十秒內可判斷是否有紅腫、壞死及感染狀況，準確率超過九成，且一般傷口可藉由此App，判讀是否需進一步就醫，兼具遠距醫療與專家意見兩項功能。

台大醫院整形外科主任戴浩志指出，台大醫院每天有上百人動手術，住院期間雖有醫護照顧，但出院後傷口追蹤只能靠定期回診。曾有糖尿病患開刀後，因感覺遲鈍，不知傷口有異，回診時發現傷口已經化膿裂開，感染相當嚴重。

由台大生醫電資所與台大醫院共同開發的AI-SWAS智慧術後傷口追蹤系統App，病人只要先將傷口拍照上傳，AI就會自動定位傷口位置，並判讀是否有紅、腫或壞死以及感染狀況，醫師也可透過App後台，觀察病人傷口狀況，並給予建議，評估是否需要提前返院處理。

戴浩志表示，研發團隊耗時三年，針對四十六名病人，拍攝一百三十一張傷口影像資料作為資料庫，由醫師提供專業意見，讓ＡI學習辨別傷口狀況，不僅能修正病人手機使用的修圖軟體、修正明暗、顏色等問題，減少誤判，即使患者皮膚上有刺青，也不會誤判。同時節省病患往返與醫護人員人工判讀的時間。

這款App目前開放Android系統手機免費下載，iOS系統仍在開發當中。台大醫院計畫在未來一年，將這套系統的運用範圍，擴大至非手術傷口之各類傷口照護。